Głębokie uczenie ze wzmocnieniem

Opinie czytelników

Książka „Grokking Deep Reinforcement Learning” autorstwa Miguela Moralesa jest ogólnie dobrze przyjęta jako źródło wprowadzające do uczenia się ze wzmocnieniem i głębokiego uczenia się ze wzmocnieniem. Jest ceniona za jasne wyjaśnienia, równowagę pojęć matematycznych i kodu oraz wciągający styl pisania. Spotyka się jednak z krytyką za brak rygoru, niejasny język i problemy z formatowaniem wersji Kindle, szczególnie w odniesieniu do kodu i równań matematycznych.

Dobry przegląd i intuicyjne wyjaśnienia złożonych koncepcji RL.

Skuteczne połączenie matematyki i kodu Pythona.

(na podstawie 30 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Grokking Deep Reinforcement Learning

Zawartość książki:

Wszyscy uczymy się metodą prób i błędów. Unikamy rzeczy, które powodują ból i porażkę. Przyjmujemy i budujemy na rzeczach, które dają nam nagrodę i sukces. Ten wspólny wzorzec jest podstawą głębokiego uczenia ze wzmocnieniem: budowania systemów uczenia maszynowego, które eksplorują i uczą się w oparciu o reakcje środowiska.

Grokking Deep Reinforcement Learning wprowadza to potężne podejście do uczenia maszynowego, wykorzystując przykłady, ilustracje, ćwiczenia i krystalicznie czyste nauczanie. Doskonałe tempo nauczania i inteligentny, wciągający styl pisania z pewnością przypadną ci do gustu, gdy zagłębisz się w tę niesamowitą eksplorację podstaw uczenia ze wzmocnieniem, skutecznych technik głębokiego uczenia się i praktycznych zastosowań w tej rozwijającej się dziedzinie.

Zakup książki drukowanej obejmuje bezpłatny eBook w formatach PDF, Kindle i ePub od Manning Publications.