Głębokie uczenie na potrzeby analizy obrazów medycznych

Ocena:   (2,0 na 5)

Głębokie uczenie na potrzeby analizy obrazów medycznych (Kevin Zhou)

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

Deep Learning for Medical Image Analysis

Zawartość książki:

Uczenie głębokie dostarcza ekscytujących rozwiązań dla problemów związanych z analizą obrazów medycznych i jest postrzegane jako kluczowa metoda dla przyszłych zastosowań.

Książka ta daje jasne zrozumienie zasad i metod sieci neuronowych i koncepcji głębokiego uczenia się, pokazując, w jaki sposób algorytmy, które integrują głębokie uczenie się jako podstawowy komponent, zostały zastosowane do wykrywania obrazów medycznych, segmentacji i rejestracji oraz analizy wspomaganej komputerowo, przy użyciu szerokiej gamy obszarów zastosowań. Deep Learning for Medical Image Analysis to świetne źródło wiedzy dla badaczy akademickich i branżowych zajmujących się analizą obrazowania medycznego, a także dla absolwentów kursów z zakresu uczenia maszynowego i uczenia głębokiego dla wizji komputerowej oraz przetwarzania i analizy obrazów medycznych.

Dodatkowe informacje o książce:

ISBN:9780128104088
Autor:
Wydawca:
Oprawa:Miękka oprawa
Rok wydania:2017
Liczba stron:458

Zakup:

Obecnie dostępne, na stanie.

Inne książki autora:

Głębokie uczenie na potrzeby analizy obrazów medycznych - Deep Learning for Medical Image...
Uczenie głębokie dostarcza ekscytujących rozwiązań dla...
Głębokie uczenie na potrzeby analizy obrazów medycznych - Deep Learning for Medical Image Analysis

Prace autora wydały następujące wydawnictwa: