Deep Learning for Computer Vision with SAS: An Introduction
Odkryj głębokie uczenie i wizję komputerową z SAS Deep Learning for Computer Vision with SAS (R) An Introduction wprowadza kluczowe elementy głębokiego uczenia. Czytelnicy dogłębnie zrozumieją, jak budować głębokie sieci neuronowe typu feedforward i konwolucyjne, a także warianty autoenkoderów denoisingowych.
Aby pomóc czytelnikom poznać tę rozwijającą się dziedzinę, omówiono uczenie transferowe. Zawierająca połączenie teorii i aplikacji, książka ta będzie również krótko omawiać metody dostosowywania modeli głębokiego uczenia się do rozwiązywania nowych problemów biznesowych lub odpowiadania na pytania badawcze.
Do książki dołączone są programy i dane SAS, aby wzmocnić kluczowe koncepcje i umożliwić czytelnikom śledzenie wraz z dołączonymi demonstracjami. Czytelnicy dowiedzą się jak ⬤ Definiować i rozumieć głębokie uczenie ⬤ Budować modele przy użyciu technik głębokiego uczenia i SAS Viya ⬤ Zastosować modele do punktacji (wnioskowania) nowych danych ⬤ Modyfikować dane w celu uzyskania lepszych wyników analizy ⬤ Przeszukiwać przestrzeń hiperparametrów modelu głębokiego uczenia ⬤ Wykorzystywać uczenie transferowe przy użyciu metod nadzorowanych i nienadzorowanych.