Głębokie uczenie dla systemów wizyjnych

Ocena:   (4,7 na 5)

Głębokie uczenie dla systemów wizyjnych (Mohamed Elgendy)

Opinie czytelników

Podsumowanie:

Książka „Deep Learning with Vision Systems” jest dobrze oceniana za praktyczne podejście do nauczania głębokiego uczenia się w kontekście wizji komputerowej. Czytelnicy doceniają jej przejrzystość, organizację i integrację praktycznych ćwiczeń. Niektórzy zauważają jednak, że brakuje w niej dogłębnego omówienia niektórych tematów i że podstawowa znajomość klasycznego widzenia komputerowego może być niezbędna do optymalnego zrozumienia.

Zalety:

Praktyczne podejście z praktycznymi ćwiczeniami i przykładami kodu.
Jasne i zwięzłe wyjaśnienia odpowiednie zarówno dla początkujących, jak i zaawansowanych użytkowników.
Dobrze zorganizowane rozdziały od podstaw do bardziej złożonych tematów.
Świetne ilustracje i wyjaśnienia podstawowych technik uczenia maszynowego dla wizji komputerowej.
Zapewnia kompleksowe zrozumienie zastosowań głębokiego uczenia w wizji komputerowej.

Wady:

Niektórzy czytelnicy pragną bardziej dogłębnej analizy niektórych poddziedzin.
Jako warunek wstępny dla lepszego zrozumienia sugerowane jest doświadczenie w klasycznym widzeniu komputerowym.
Odnotowano sporadyczne błędy typograficzne.
Doświadczenia związane z wysyłką i obsługą klienta różnią się znacznie w przypadku zakupów bezpośrednio od firmy Manning.

(na podstawie 24 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Deep Learning for Vision Systems

Zawartość książki:

Wizja komputerowa ma kluczowe znaczenie dla wielu wiodących innowacji, w tym autonomicznych samochodów, dronów, rzeczywistości rozszerzonej, rozpoznawania twarzy i wielu, wielu innych. Dzięki szybkim postępom w dziedzinie sztucznej inteligencji i głębokiego uczenia (DL) każdego dnia opracowywane są nowe, niesamowite aplikacje z zakresu wizji komputerowej.

Deep Learning for Vision Systems uczy pojęć i narzędzi do budowania inteligentnych, skalowalnych komputerowych systemów wizyjnych, które mogą identyfikować i reagować na obiekty na zdjęciach, filmach i w prawdziwym życiu. Dzięki fachowym instrukcjom autora Mohameda Elgendy'ego i ilustracjom rzeczywistych projektów, w końcu zrozumiesz najnowocześniejsze techniki uczenia głębokiego, dzięki czemu będziesz mógł budować, współtworzyć i przewodzić w ekscytującej dziedzinie wizji komputerowej.

Zakup książki drukowanej obejmuje bezpłatny eBook w formatach PDF, Kindle i ePub od Manning Publications.

Dodatkowe informacje o książce:

ISBN:9781617296192
Autor:
Wydawca:
Oprawa:Miękka oprawa
Rok wydania:2020
Liczba stron:480

Zakup:

Obecnie dostępne, na stanie.

Inne książki autora:

Głębokie uczenie dla systemów wizyjnych - Deep Learning for Vision Systems
Wizja komputerowa ma kluczowe znaczenie dla wielu wiodących innowacji, w tym...
Głębokie uczenie dla systemów wizyjnych - Deep Learning for Vision Systems
Analiza biznesowa dla początkujących: Rozpocznij karierę licencjata w cztery tygodnie - Business...
-Analiza biznesowa w pigułce - zdobycie...
Analiza biznesowa dla początkujących: Rozpocznij karierę licencjata w cztery tygodnie - Business Analysis For Beginners: Jump-Start your BA Career in Four Weeks

Prace autora wydały następujące wydawnictwa:

© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)