Głębokie uczenie dla automatycznego rozpoznawania celów na częstotliwościach radiowych

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

Deep Learning for Radio Frequency Automatic Target Recognition

Zawartość książki:

„Ten ekscytujący zasób identyfikuje wyzwania techniczne, korzyści i kierunki klasyfikacji obiektów opartej na głębokim uczeniu (DL) przy użyciu danych radarowych (tj. radaru z syntetyczną aperturą / SAR i radaru o wysokiej rozdzielczości / HRR).

Przedstawiono przegląd teorii uczenia maszynowego (ML), w tym historię, podstawowe informacje oraz przykład i wydajność algorytmu ML (tj. metody DL) na obrazach wideo.

Omówiono również dane radarowe wraz z kwestiami gromadzenia, zastosowania i przykładami analizy danych SAR/HRR i sygnałów komunikacyjnych. Przedstawiono praktyczne rozważania dotyczące wdrażania takich technik, w tym ocenę wydajności, kwestie sprzętowe i przyszłe nierozwiązane kwestie.” - Amazon.com.