Deep Learning for Medical Applications with Unique Data
Deep Learning for Medical Applications with Unique Data informuje czytelników o najnowszych aplikacjach medycznych opartych na głębokim uczeniu, w których wykorzystywane są tylko unikalne dane zebrane w rzeczywistych przypadkach.
Książka zawiera przykłady tego, jak głębokie uczenie może być wykorzystywane w różnych obszarach problemowych i ramach zarówno w warunkach klinicznych, jak i badawczych, w tym w analizie obrazów medycznych, rejestracji obrazów medycznych, analizie szeregów czasowych, syntezie danych medycznych, odkrywaniu leków i operacjach wstępnego przetwarzania. W tomie omówiono nie tylko pozytywne, ale także negatywne wyniki uzyskane za pomocą technik głębokiego uczenia się, w tym wykorzystanie nowo opracowanych technik głębokiego uczenia się rzadko opisywanych w istniejącej literaturze.
Książka wyklucza prace badawcze z gotowymi zestawami danych i obejmuje tylko unikalne wykorzystanie danych w celu lepszego zrozumienia stanu uczenia głębokiego w rzeczywistych przypadkach, wraz z opiniami i doświadczeniami użytkowników od lekarzy i personelu medycznego w zakresie stosowanych rozwiązań opartych na uczeniu głębokim. Inne zastosowania przedstawione w książce obejmują rozwiązania hybrydowe ze wsparciem głębokiego uczenia, diagnozowanie chorób za pomocą głębokiego uczenia, koncentrując się na rzadkich chorobach i raku, opiece nad pacjentem i leczeniu, badaniach genomicznych, a także badaniach nad robotyką i systemami autonomicznymi.
