Głębokie sieci neuronowe i ich zastosowania

Głębokie sieci neuronowe i ich zastosowania (Ivan Stanimirovic)

Oryginalny tytuł:

Deep Neural Networks and Applications

Zawartość książki:

Głębokie sieci neuronowe i zastosowania uświadamiają czytelnikom różne sztuczne sieci neutralne (ANN) i topologie związane z głównymi sieciami neutralnymi (MNN).

Książka rzuca światło na perspektywy sztucznej inteligencji i jej zastosowania w zarządzaniu ryzykiem. W dalszej części szczegółowo omówiono sztuczne sieci neutralne i omówiono praktyczne zastosowania głębokich sieci neutralnych.

W książce omówiono również optymalizację głębokiego uczenia się w celu uzyskania najlepszej wydajności danych e-learningowych, metodologię i ramy badawcze, rozwój algorytmów, które przyspieszają przetwarzanie danych w złożonych architekturach sieciowych oraz optymalizację struktur zapytań do baz danych przy użyciu głębokiego uczenia się.

Dodatkowe informacje o książce:

ISBN:9781774073452
Autor:
Wydawca:
Język:angielski
Oprawa:Twarda oprawa
Rok wydania:2019
Liczba stron:290

Zakup:

Obecnie dostępne, na stanie.

Inne książki autora:

Postępy w optymalizacji i programowaniu liniowym - Advances in Optimization and Linear...
Ten nowy tom dostarcza informacji potrzebnych do...
Postępy w optymalizacji i programowaniu liniowym - Advances in Optimization and Linear Programming
Programowanie równoległe - Parallel Programming
Programowanie równoległe mówi o rodzaju obliczeń "programowanie równoległe" i algorytmie równoległym zaprojektowanym...
Programowanie równoległe - Parallel Programming
Głębokie sieci neuronowe i ich zastosowania - Deep Neural Networks and Applications
Głębokie sieci neuronowe i zastosowania uświadamiają czytelnikom...
Głębokie sieci neuronowe i ich zastosowania - Deep Neural Networks and Applications

Prace autora wydały następujące wydawnictwa:

© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)