Deep Neural Networks and Applications
Głębokie sieci neuronowe i zastosowania uświadamiają czytelnikom różne sztuczne sieci neutralne (ANN) i topologie związane z głównymi sieciami neutralnymi (MNN).
Książka rzuca światło na perspektywy sztucznej inteligencji i jej zastosowania w zarządzaniu ryzykiem. W dalszej części szczegółowo omówiono sztuczne sieci neutralne i omówiono praktyczne zastosowania głębokich sieci neutralnych.
W książce omówiono również optymalizację głębokiego uczenia się w celu uzyskania najlepszej wydajności danych e-learningowych, metodologię i ramy badawcze, rozwój algorytmów, które przyspieszają przetwarzanie danych w złożonych architekturach sieciowych oraz optymalizację struktur zapytań do baz danych przy użyciu głębokiego uczenia się.
