GIS and Spatial Analysis
Celem technik analizy przestrzennej jest opisanie wzorców istniejących w danych przestrzennych i ustalenie, najlepiej ilościowo, relacji między różnymi zmiennymi geograficznymi.
Pojęcie analizy przestrzennej w środowisku Systemów Informacji Geograficznej (GIS) obejmuje ideę integracji danych przestrzennych i atrybutów alfanumerycznych oraz przełożenie ich na szereg funkcji związanych z selekcją i wyszukiwaniem danych z jednej strony oraz modelowaniem z drugiej. Nastąpił znaczny postęp w technikach analizy przestrzennej w GIS, głównie w postaci wierniejszego uchwycenia relacji nieodłącznie związanych ze zjawiskiem geograficznym, co okazało się niemożliwe w przypadku technik nieprzestrzennych.
Obecnie analiza przestrzenna obejmuje zestaw technik wykorzystywanych do analizy i modelowania zmiennych o rozkładzie w przestrzeni i/lub czasie. Nowa era analizy przestrzennej musi również uwzględniać możliwości integracji sztucznej inteligencji w procesach symulacji (geosymulacji) w środowiskach komputerowych (geokomputacja) w ścisłym związku z modelami opracowanymi w rzeczywistych sytuacjach. GIS stały się użytecznymi narzędziami w procesach modelowania geograficznego, pomagając odpowiedzieć na pytania dotyczące zmienności struktury krajobrazu w czasie, badać zachowanie ognia, przewidywać obszary ekspansji miejskiej, analizować zjawiska propagacji, modelować ruch i zachowanie zwierząt oraz określać okresy i obszary wysokiego ryzyka powodzi.
GIS i analiza przestrzenna to książka o krytycznym znaczeniu, która zapewnia różne metodologie łączące potencjalną analizę danych (w tym Big Data) z aplikacjami GIS. Daje czytelnikom kompleksowy przegląd aktualnych metod analizy przestrzennej, koncentrując się zarówno na nowych filozoficznych i teoretycznych podstawach analizy przestrzennej, jak i na elastycznych ramach analizy w świecie rzeczywistym, dla problemów takich jak złożoność i niepewność.