Ocena:

Książka służy jako źródło wiedzy i wykorzystania pakietu ggplot2 w R, oferując zaktualizowaną treść i praktyczne przykłady. Podczas gdy wielu użytkowników uważa ją za pomocne wprowadzenie i źródło informacji dla średnio zaawansowanych, opinie na jej temat różnią się pod względem głębokości, przejrzystości dla początkujących i ogólnej organizacji.
Zalety:Książka charakteryzuje się przejrzystym tekstem, zaktualizowanymi przykładami zgodnymi z aktualną wersją R, dokładnym omówieniem procedur ggplot2, kolorowymi ilustracjami i zawiera ćwiczenia wzmacniające naukę. Książka jest dobrym wprowadzeniem dla początkujących i przydatnym źródłem informacji dla zaawansowanych użytkowników, umożliwiając tworzenie wysokiej jakości, konfigurowalnych wykresów.
Wady:Niektórzy recenzenci uznali książkę za trudną i zagadkową, szczególnie dla początkujących, ze względu na złożone przykłady i brak podstawowych wyjaśnień. Kilku recenzentów zwróciło uwagę na problemy z kodem, który nie działał zgodnie z oczekiwaniami, a także na niewystarczającą szczegółowość niektórych tematów. Pojawiły się również skargi dotyczące organizacji treści i braku kluczy odpowiedzi do ćwiczeń, co utrudnia samodzielną naukę.
(na podstawie 47 opinii czytelników)
ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis
To nowe wydanie klasycznej książki autorstwa twórcy ggplot2 Hadleya Wickhama podkreśla kompatybilność z knitr i RStudio. ggplot2 to pakiet do wizualizacji danych dla R, który pomaga użytkownikom z łatwością tworzyć grafiki danych, w tym te wielowarstwowe. Dzięki ggplot2 łatwo jest:
⬤ tworzyć atrakcyjne wykresy o jakości publikacji z automatycznymi legendami utworzonymi na podstawie specyfikacji wykresu.
⬤ nakładać na siebie wiele warstw (punkty, linie, mapy, kafelki, wykresy pudełkowe) z różnych źródeł danych z automatycznie dostosowywanymi wspólnymi skalami.
⬤ dodawanie konfigurowalnych wygładzaczy, które wykorzystują potężne możliwości modelowania R, takie jak less, modele liniowe, uogólnione modele addytywne i regresja odporna.
⬤ Zapisywanie dowolnego wykresu ggplot2 (lub jego części) w celu późniejszej modyfikacji lub ponownego wykorzystania.
⬤ Tworzenie niestandardowych motywów, które odzwierciedlają wewnętrzne wymagania lub styl czasopisma i które można łatwo zastosować do wielu wykresów.
⬤ Podejście do wykresu z perspektywy wizualnej, myśląc o tym, jak każdy składnik danych jest reprezentowany na ostatecznym wykresie.
Ta książka będzie przydatna dla każdego, kto zmaga się z wyświetlaniem danych w sposób informacyjny i atrakcyjny. Niezbędna jest podstawowa znajomość języka R (np. importowanie danych do R). ggplot2 to mini-język specjalnie dostosowany do tworzenia grafiki, a w książce dowiesz się wszystkiego, czego potrzebujesz. Po przeczytaniu tej książki będziesz w stanie tworzyć grafikę dostosowaną dokładnie do twoich problemów i przekonasz się, że łatwo jest przenieść grafikę z głowy na ekran lub stronę.