ggplot2: Elegancka grafika do analizy danych

Ocena:   (4,4 na 5)

ggplot2: Elegancka grafika do analizy danych (Hadley Wickham)

Opinie czytelników

Podsumowanie:

Książka służy jako źródło wiedzy i wykorzystania pakietu ggplot2 w R, oferując zaktualizowaną treść i praktyczne przykłady. Podczas gdy wielu użytkowników uważa ją za pomocne wprowadzenie i źródło informacji dla średnio zaawansowanych, opinie na jej temat różnią się pod względem głębokości, przejrzystości dla początkujących i ogólnej organizacji.

Zalety:

Książka charakteryzuje się przejrzystym tekstem, zaktualizowanymi przykładami zgodnymi z aktualną wersją R, dokładnym omówieniem procedur ggplot2, kolorowymi ilustracjami i zawiera ćwiczenia wzmacniające naukę. Książka jest dobrym wprowadzeniem dla początkujących i przydatnym źródłem informacji dla zaawansowanych użytkowników, umożliwiając tworzenie wysokiej jakości, konfigurowalnych wykresów.

Wady:

Niektórzy recenzenci uznali książkę za trudną i zagadkową, szczególnie dla początkujących, ze względu na złożone przykłady i brak podstawowych wyjaśnień. Kilku recenzentów zwróciło uwagę na problemy z kodem, który nie działał zgodnie z oczekiwaniami, a także na niewystarczającą szczegółowość niektórych tematów. Pojawiły się również skargi dotyczące organizacji treści i braku kluczy odpowiedzi do ćwiczeń, co utrudnia samodzielną naukę.

(na podstawie 47 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis

Zawartość książki:

To nowe wydanie klasycznej książki autorstwa twórcy ggplot2 Hadleya Wickhama podkreśla kompatybilność z knitr i RStudio. ggplot2 to pakiet do wizualizacji danych dla R, który pomaga użytkownikom z łatwością tworzyć grafiki danych, w tym te wielowarstwowe. Dzięki ggplot2 łatwo jest:

⬤ tworzyć atrakcyjne wykresy o jakości publikacji z automatycznymi legendami utworzonymi na podstawie specyfikacji wykresu.

⬤ nakładać na siebie wiele warstw (punkty, linie, mapy, kafelki, wykresy pudełkowe) z różnych źródeł danych z automatycznie dostosowywanymi wspólnymi skalami.

⬤ dodawanie konfigurowalnych wygładzaczy, które wykorzystują potężne możliwości modelowania R, takie jak less, modele liniowe, uogólnione modele addytywne i regresja odporna.

⬤ Zapisywanie dowolnego wykresu ggplot2 (lub jego części) w celu późniejszej modyfikacji lub ponownego wykorzystania.

⬤ Tworzenie niestandardowych motywów, które odzwierciedlają wewnętrzne wymagania lub styl czasopisma i które można łatwo zastosować do wielu wykresów.

⬤ Podejście do wykresu z perspektywy wizualnej, myśląc o tym, jak każdy składnik danych jest reprezentowany na ostatecznym wykresie.

Ta książka będzie przydatna dla każdego, kto zmaga się z wyświetlaniem danych w sposób informacyjny i atrakcyjny. Niezbędna jest podstawowa znajomość języka R (np. importowanie danych do R). ggplot2 to mini-język specjalnie dostosowany do tworzenia grafiki, a w książce dowiesz się wszystkiego, czego potrzebujesz. Po przeczytaniu tej książki będziesz w stanie tworzyć grafikę dostosowaną dokładnie do twoich problemów i przekonasz się, że łatwo jest przenieść grafikę z głowy na ekran lub stronę.

Dodatkowe informacje o książce:

ISBN:9783319242750
Autor:
Wydawca:
Oprawa:Miękka oprawa
Rok wydania:2016
Liczba stron:260

Zakup:

Obecnie dostępne, na stanie.

Inne książki autora:

ggplot2: Elegancka grafika do analizy danych - ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis
To nowe wydanie klasycznej książki autorstwa twórcy...
ggplot2: Elegancka grafika do analizy danych - ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis
Mastering Shiny: Tworzenie interaktywnych aplikacji, raportów i pulpitów nawigacyjnych opartych na R...
Opanuj framework sieciowy Shiny - i przenieś swoje...
Mastering Shiny: Tworzenie interaktywnych aplikacji, raportów i pulpitów nawigacyjnych opartych na R - Mastering Shiny: Build Interactive Apps, Reports, and Dashboards Powered by R
Advanced R, wydanie drugie - Advanced R, Second Edition
Advanced R pomaga zrozumieć, jak działa R na podstawowym poziomie. Jest przeznaczony dla programistów R, którzy...
Advanced R, wydanie drugie - Advanced R, Second Edition
R for Data Science: Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizacja i modelowanie danych...
Idealna dla obecnych i początkujących naukowców...
R for Data Science: Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizacja i modelowanie danych - R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data
Pakiety R: Organizuj, testuj, dokumentuj i udostępniaj swój kod - R Packages: Organize, Test,...
Przekształć swój kod R w pakiety, które inni mogą...
Pakiety R: Organizuj, testuj, dokumentuj i udostępniaj swój kod - R Packages: Organize, Test, Document, and Share Your Code

Prace autora wydały następujące wydawnictwa: