Geoprzetwarzanie za pomocą Pythona

Opinie czytelników

Ogólnie rzecz biorąc, książka jest chwalona za przejrzystość, praktyczne przykłady i dokładne wyjaśnienie geoprzetwarzania w Pythonie, w szczególności przy użyciu GDAL. Stanowi ona solidne źródło wiedzy zarówno dla początkujących, jak i profesjonalistów GIS. Niektórzy użytkownicy uważają jednak, że instrukcje instalacji są niewystarczające i napotkali problemy z uruchomieniem przykładów kodu w podany sposób.

Łatwe do zrozumienia wyjaśnienia koncepcji geoprzetwarzania, praktyczne i przejrzyste przykłady kodu, uporządkowane rozdziały, przydatne zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych profesjonalistów GIS, obejmują różnorodne tematy, od mapowania stron internetowych po klasyfikację obrazów, istotne dla bieżących potrzeb aplikacji.

Niewystarczające instrukcje dotyczące instalacji oprogramowania i danych, niektóre przykłady kodu nie działają tak, jak napisano, co wymaga dodatkowego wysiłku w celu rozwiązania problemów, treści dla początkujących mogą nie spełniać oczekiwań wszystkich użytkowników.

(na podstawie 9 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Geoprocessing with Python

Zawartość książki:

Streszczenie

Geoprocessing with Python uczy, jak używać języka programowania Python, wraz z darmowymi i otwartymi narzędziami, do odczytu, zapisu i przetwarzania danych geoprzestrzennych.

Zakup książki drukowanej obejmuje bezpłatny eBook w formatach PDF, Kindle i ePub od Manning Publications.

O technologii

Ta książka dotyczy nauki odczytywania, analizowania i prezentowania danych geoprzestrzennych programowo, przy użyciu języka Python. Dzięki dziesiątkom otwartoźródłowych bibliotek i narzędzi Pythona można podejmować się profesjonalnych zadań geoprzetwarzania bez inwestowania w drogie pakiety własnościowe, takie jak ArcGIS i MapInfo. Książka pokazuje, jak to zrobić.

O książce

Geoprocessing with Python uczy, jak uzyskać dostęp do dostępnych zbiorów danych w celu tworzenia map lub przeprowadzania własnych analiz przy użyciu bezpłatnych narzędzi, takich jak moduły GDAL, NumPy i matplotlib Python. Dzięki wielu praktycznym przykładom opanujesz podstawowe praktyki, takie jak obsługa wielu formatów plików wektorowych, edycja geometrii, stosowanie filtrów przestrzennych i atrybutów, praca z projekcjami i wykonywanie podstawowych analiz na danych wektorowych. Książka obejmuje również sposoby manipulowania, ponownego próbkowania i analizowania danych rastrowych, takich jak zdjęcia lotnicze i cyfrowe modele wysokościowe.

What's Inside

⬤ Geoprocessing od podstaw.

⬤ Odczytywanie, zapisywanie, przetwarzanie i analizowanie danych rastrowych.

⬤ Wizualizacja danych za pomocą matplotlib.

⬤ Tworzenie własnych narzędzi do geoprzetwarzania.

⬤ Trzy dodatkowe załączniki dostępne online.

O czytelniku

Do przeczytania tej książki wystarczy podstawowa znajomość Pythona lub podobnego języka programowania.

O autorze

Chris Garrard pracuje jako programista na Uniwersytecie Stanowym Utah i prowadzi kurs dla absolwentów na temat programowania w języku Python dla GIS.

Spis treści

⬤ Wprowadzenie.

⬤ Podstawy Pythona.

⬤ Odczyt i zapis danych wektorowych.

⬤ Praca z różnymi formatami plików wektorowych.

⬤ Filtrowanie danych za pomocą OGR.

⬤ Manipulowanie geometrią za pomocą OGR.

⬤ Analiza wektorowa za pomocą OGR.

⬤ Korzystanie z systemów odniesień przestrzennych.

⬤ Odczytywanie i zapisywanie danych rastrowych.

⬤ Praca z danymi rastrowymi.

⬤ Algebra map z NumPy i SciPy.

⬤ Klasyfikacja map.

⬤ Wizualizacja danych.

Dodatki

⬤ A - Instalacja.

⬤ B - Referencje.

⬤ C - OGR - tylko online.

⬤ D - OSR - tylko online.

⬤ E - GDAL - tylko w trybie online.