Geometria i znaczenie: Tom 172

Opinie czytelników

Książka oferuje kompleksowy przegląd przetwarzania języka naturalnego (NLP) za pomocą metod geometrycznych, dzięki czemu złożone koncepcje są dostępne dla szerokiego grona odbiorców. Skutecznie łączy przejrzystość z głębią, popartą licznymi przykładami i pouczającymi uwagami pobocznymi, jednocześnie wskazując na interdyscyplinarne powiązania wykraczające poza NLP.

Książka jest chwalona za przejrzystość i wciągający styl pisania, dzięki czemu złożone tematy są zrozumiałe. Z powodzeniem integruje przykłady, wykresy i materiały uzupełniające, które zwiększają zrozumienie. Recenzenci doceniają również jej interdyscyplinarne powiązania, zwłaszcza między NLP a teorią kwantową, a także jej przydatność zarówno dla początkujących, jak i profesjonalistów w dziedzinie nauki o danych. Książka opisywana jest jako cenne źródło wiedzy na temat podstawowych zasad NLP.

Niektórzy czytelnicy sugerują, że niektóre części mogą być onieśmielające dla osób bez formalnego wykształcenia matematycznego. Ponadto eksperci w dziedzinie NLP mogą uznać treść za zbyt uproszczoną lub znajomą, pozbawioną głębi w odniesieniu do konkretnych metod, takich jak podobieństwo i odległość w hierarchiach.

(na podstawie 11 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Geometry and Meaning: Volume 172

Zawartość książki:

Od ciągu harmonicznego Pitagorasa po teorię względności Einsteina, geometryczne modele pozycji, bliskości, proporcji i podstawowych właściwości przestrzeni fizycznej dostarczyły nam potężnych pomysłów i dokładnych narzędzi naukowych.

Obecnie podobne modele geometryczne są stosowane do innego rodzaju przestrzeni - konceptualnej przestrzeni informacji i znaczenia, w której wkład Pitagorasa i Einsteina jest częścią samego krajobrazu. Bogatą geometrię przestrzeni konceptualnej można dostrzec na przykład w dokumentach internetowych: podczas gdy same dokumenty definiują strukturę wizualnych układów i linków punkt-punkt, wyszukiwarki tworzą dodatkową strukturę, dopasowując słowa kluczowe do pobliskich dokumentów w przestrzennym układzie treści.

Geometria Znaczenia dostarcza bardzo potrzebnej eksploracji technik obliczeniowych do reprezentowania znaczenia i przestrzeni konceptualnych, na których opierają się te reprezentacje.