Ocena:
Książka została ogólnie dobrze przyjęta, chwalona za jasny język i przystępne podejście do genetyki populacji. Jest uważana za cenne źródło wiedzy dla studentów, choć niektórzy uważają ją za trudną dla początkujących ze względu na jej matematyczną zawartość i zaawansowane tematy wprowadzane bez wystarczających definicji. Używane egzemplarze są w dobrym stanie.
Zalety:⬤ Dobrze napisana, z jasnymi wyjaśnieniami, odpowiednia dla studentów i praktyków
⬤ obejmuje zarówno klasyczne koncepcje, jak i zaawansowane tematy
⬤ zawiera pytania na końcu rozdziałów w celu lepszego zrozumienia
⬤ szybka wysyłka i dobry stan używanych egzemplarzy
⬤ kompaktowa i zwięzła, dobra do szybkiej nauki.
⬤ Może być myląca dla zupełnie początkujących
⬤ zawiera złożone formuły z nieodpowiednimi wyjaśnieniami
⬤ niektórzy czytelnicy uważają, że matematyka jest ciężka i trudna do naśladowania
⬤ nie jest wystarczająco wszechstronna dla osób poszukujących gruntownego ugruntowania w genetyce populacji.
(na podstawie 17 opinii czytelników)
Population Genetics: A Concise Guide
Po raz pierwszy opublikowana w 1998 roku, genialna książka Johna Gillespie Genetyka populacji: A Concise Guide został zaktualizowany o nowe tematy, które się pojawiły.
Zachowując zwięzły format, który sprawił, że książka odniosła tak popularny sukces, dodano nowe sekcje dotyczące ewolucji molekularnej, dryfu genetycznego, rozkładu stacjonarnego, dynamiki dwóch ognisk i ewolucji samozapłodnienia w kojarzeniu nielosowym. Pisząc z werwą, Gillespie wyjaśnia zarówno teorie, jak i dowody empiryczne.
Rezultatem jest intrygujące odkrycie, w jaki sposób geny można określić ilościowo i wyjaśnić na poziomie populacji. Niezależnie od tego, czy pracujesz nad Drosophila w warunkach laboratoryjnych, czy też badasz wolne populacje, przekonasz się, że ta książka jest niezbędnym dodatkiem do twojej biblioteki.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)