Generic Pipelines Using Docker: The Devops Guide to Building Reusable, Platform Agnostic CI/CD Frameworks - przewodnik po tworzeniu platform CI/CD wielokrotnego użytku

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 7 głosach.

Oryginalny tytuł:

Generic Pipelines Using Docker: The Devops Guide to Building Reusable, Platform Agnostic CI/CD Frameworks

Zawartość książki:

Twórz potoki generyczne, aby zmniejszyć ogólne obciążenie pracą DevOps i umożliwić zespołowi szybsze dostarczanie rozwiązań. Ta książka pomoże ci zapoznać się z zaletami i wadami metodologii generycznych potoków oraz nauczyć się łączyć skrypty powłoki i Docker w celu tworzenia generycznych potoków.

W dzisiejszym świecie mikrousług i zwinnych praktyk zespoły DevOps muszą działać tak szybko, jak zespoły ds. funkcji. Może to być niezwykle trudne, jeśli tworzysz wiele potoków dla każdej aplikacji lub stosu technologicznego. Co by było, gdyby zespoły ds. funkcji mogły korzystać z ogólnego potoku, który mógłby budować, testować i wdrażać dowolną aplikację, niezależnie od stosu technologicznego? A gdyby ten potok był również niezależny od chmury i platformy? Zbyt piękne, by mogło być prawdziwe? Cóż, pomyśl jeszcze raz!

"Generic Pipelines Using Docker" bada zasady i implementacje, które pozwalają to zrobić. Będziesz uczyć się na rzeczywistych przykładach i kodzie wielokrotnego użytku. Po przeczytaniu tej książki zdobędziesz wiedzę umożliwiającą tworzenie ogólnych potoków, z których może korzystać każdy zespół.

Czego się nauczysz

⬤ Zbadać zalety i wady metodologii generycznych potoków.

⬤ Połączyć skrypty powłoki i Docker, aby zbudować ogólny potok.

⬤ Wdrażać pipeline na różnych platformach CI/CD.

⬤ Zbudować potok, który dobrze nadaje się zarówno dla scentralizowanych, jak i sfederowanych zespołów DevOps.

⬤ Zbuduj modułowy potok z komponentami, które można dodawać, usuwać lub zastępować w razie potrzeby.

Dla kogo jest ta książka

Profesjonaliści, którzy korzystają z DevOps lub są częścią zespołu DevOps i szukają sposobów na usprawnienie swoich potoków i zwiększenie liczby wdrożeń przy użyciu mniejszej ilości kodu.