Functional Applications of Text Analytics Systems
Analityka tekstu składa się ze statystyk dotyczących elementu tekstowego, które obejmują liczbę słów, histogram słów i histogram częstotliwości słów. Większość wartościowych dokumentów tekstowych jest powiązana z innymi - czasami wieloma innymi - dokumentami, a zatem analizy opisujące względną częstotliwość terminów w dokumencie w porównaniu do jego rówieśników są ważne dla definiowania słów kluczowych (tagowanie, etykietowanie, indeksowanie), terminów reagujących na wyszukiwanie (terminy zapytań) i skompresowanych wersji dokumentów (słowa kluczowe, podsumowanie itp. ).
Ten przejrzyście napisany tekst wyjaśnia funkcjonalne zastosowania wyszukiwania, tłumaczenia, optymalizacji i uczenia się w odniesieniu do analizy tekstu. Generowanie analiz jest wspomagane przez hybrydowe, zespołowe lub inne kombinatoryczne podejście, w którym dwa lub więcej skutecznych procesów analitycznych jest wykorzystywanych jednocześnie, a ich wyniki są łączone w celu uzyskania lepszego „konsensusu”. Metody te zapewniają dodatkową wartość dla zachowania informacji.
Ponadto, ponieważ obejmują one możliwości dwóch lub więcej systemów generujących wiedzę, mogą tworzyć „superset” punktów dostępu do wygenerowanych danych. Książka opisuje również rolę podejść funkcjonalnych w testowaniu i konfiguracji tych systemów.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)