Ocena:
Functional Python Programming to kompleksowy przewodnik, który bada koncepcje programowania funkcjonalnego w Pythonie, wykorzystując praktyczne przykłady i jasne wyjaśnienia. Książka jest chwalona za swoją głębię i uporządkowane podejście, dzięki czemu jest odpowiednia dla czytelników z solidnym doświadczeniem w Pythonie, którzy chcą pogłębić swoje zrozumienie technik programowania funkcjonalnego.
Zalety:⬤ Kompleksowe omówienie koncepcji programowania funkcyjnego w Pythonie.
⬤ Przejrzyste i uporządkowane wprowadzenie zarówno do podstawowych, jak i zaawansowanych tematów.
⬤ Praktyczne przykłady, które pomagają zilustrować kluczowe koncepcje.
⬤ Przystępny dla osób z pewną wcześniejszą znajomością języka Python.
⬤ Zawiera ćwiczenia na końcu każdego rozdziału, pozwalające na praktyczną naukę.
⬤ Omawia zaawansowane tematy, takie jak współbieżność i usługi sieciowe, a także popularne biblioteki.
⬤ Zakłada solidne zrozumienie Pythona, przez co jest mniej odpowiednia dla zupełnie początkujących.
⬤ Niektórzy czytelnicy uznali przykłady za skomplikowane i wymagające znajomości matematyki na wyższym poziomie.
⬤ Książka może czasami wydawać się rozdęta, a niektóre sekcje powtarzają treści dostępne w standardowej dokumentacji.
⬤ Nowicjusze w programowaniu funkcyjnym mogą uznać ogromną ilość informacji za przytłaczającą.
(na podstawie 24 opinii czytelników)
Functional Python Programming - Third Edition: Use a functional approach to write succinct, expressive, and efficient Python code
"Korzystanie z tej książki zwiększyło moją wydajność w rozwiązywaniu wyzwań związanych z kodem leetcode". - Użytkownik Discord, zizu
Python to nie tylko programowanie obiektowe. Odkryj wartościowy sposób myślenia o projektowaniu kodu poprzez podejście oparte na funkcjach - i dowiedz się, kiedy musisz go użyć. Teraz ze szczegółowymi ćwiczeniami na końcu każdego rozdziału!
Zakup książki w wersji drukowanej lub Kindle obejmuje bezpłatny eBook w formacie PDF.
Kluczowe cechy:
⬤ Dowiedz się, jak, kiedy i dlaczego stosować elementy funkcjonalne w swoich projektach.
⬤ Poznaj moduły Pythona niezbędne do programowania funkcyjnego, takie jak itertools i functools.
⬤ Omówienie przykładów istotnych dla dziedzin matematyki, statystyki i analizy danych.
Opis książki:
Niewielu programistów rozumie korzyści płynące z programowania funkcyjnego, a nawet czym ono jest. Autor Steven Lott demistyfikuje to podejście, ucząc, jak poprawić sposób kodowania w Pythonie i zwiększyć wykorzystanie pamięci oraz wydajność. Jeśli jesteś leetcoderem przygotowującym się do rozmów kwalifikacyjnych, ta książka jest dla Ciebie.
Zaczynając od podstaw, ta książka pokazuje, jak zastosować funkcjonalne myślenie i techniki w szeregu scenariuszy w Pythonie 3. Ponad 10 przykładów koncentruje się na algorytmach matematycznych i statystycznych, czyszczeniu danych i analizie danych eksploracyjnych. Dowiesz się, jak korzystać z wyrażeń generatorów, rozumienia list i dekoratorów. Nie musisz jednak całkowicie rezygnować z projektowania obiektowego - zobaczysz również, jak natywna orientacja obiektowa Pythona jest wykorzystywana w połączeniu z technikami programowania funkcjonalnego.
Pod koniec tej książki będziesz dobrze zaznajomiony z podstawowymi funkcjami programowania funkcyjnego w Pythonie i zrozumiesz, dlaczego i kiedy myślenie funkcyjne jest pomocne. Będziesz miał również wszystkie narzędzia potrzebne do realizacji wszelkich dodatkowych tematów funkcjonalnych, które nie są częścią języka Python.
Czego się nauczysz:
⬤ Używać bibliotek Pythona, aby uniknąć złożoności klas zmieniających stan.
⬤ Wykorzystywać wbudowane funkcje wyższego rzędu, aby uniknąć przepisywania popularnych algorytmów.
⬤ Pisać funkcje generatora do tworzenia leniwego przetwarzania.
⬤ Zaprojektuj i zaimplementuj dekoratory dla kompozycji funkcjonalnej.
⬤ Wykorzystywać adnotacje typów Pythona do opisywania parametrów i wyników funkcji.
⬤ Zastosowanie programowania funkcyjnego do współbieżności i usług sieciowych.
⬤ Poznaj bibliotekę PyMonad do symulacji stanowych.
Dla kogo jest ta książka:
Paradygmat funkcyjny jest bardzo przydatny dla programistów pracujących w nauce o danych lub przygotowujących się do technicznych rozmów kwalifikacyjnych, ale każdy programista Pythona, który chce tworzyć bardziej niezawodny, zwięzły i ekspresyjny kod, będzie miał wiele do nauczenia się z tej książki.
Do rozpoczęcia lektury nie jest wymagana wcześniejsza znajomość programowania funkcyjnego, choć zakłada się znajomość języka Python. Niezbędne jest działające środowisko Pythona.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)