Fundamentals of Predictive Analytics with JMP, Third Edition
Ta zaktualizowana i rozszerzona trzecia edycja Fundamentals of Predictive Analytics with JMP, napisana z myślą o studentach studiów licencjackich i magisterskich na kierunkach statystycznych, a także praktykach, którzy chcą podejmować lepsze decyzje na podstawie danych i modeli, wypełnia lukę między kursami podstaw statystyki, które koncentrują się na analizie jednowymiarowej i dwuwymiarowej, a kursami eksploracji danych i analityki predykcyjnej. Wykraczając poza podstawy teoretyczne, książka ta zapewnia wiedzę techniczną i umiejętności rozwiązywania problemów, które są potrzebne do przeprowadzania rzeczywistej analizy danych wielowymiarowych.
Korzystając z JMP 17, książka ta omawia następujące nowe i ulepszone funkcje w formacie opartym na przykładach:
⬤ Dodatek do programu Microsoft Excel.
⬤ Kreator wykresów.
⬤ brudne dane.
⬤ wizualizacja.
⬤ regresja.
⬤ ANOVA.
⬤ Regresja logistyczna.
⬤ analiza składowych głównych.
⬤ LASSO.
⬤ Sieć elastyczna.
⬤ analiza klastrów.
⬤ Drzewa decyzyjne.
⬤ k -najbliższych sąsiadów.
⬤ sieci neuronowe.
⬤ lasy bootstrap.
⬤ drzewa wzmocnione.
⬤ eksploracja tekstu.
⬤ Reguły asocjacyjne.
⬤ Porównanie modeli.
⬤ prognozowanie szeregów czasowych.
Dzięki nowemu, rozbudowanemu rozdziałowi na temat prognozowania szeregów czasowych i większej liczbie ćwiczeń sprawdzających umiejętności, to trzecie wydanie jest nieocenione dla tych, którzy muszą poszerzyć swoją wiedzę na temat statystyki i zastosować rzeczywistą analizę do rozwiązywania problemów.