FRBR, przed i po: Spojrzenie na nasze modele bibliograficzne

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 3 głosach.

Oryginalny tytuł:

FRBR, Before and After: A Look at Our Bibliographic Models

Zawartość książki:

Zdolność Coyle do czerpania z głębokiego tła historycznego teorii katalogowania w celu naświetlenia potencjału danych bibliotecznych w sieci pomogła jej zdobyć nagrodę ALCTS Outstanding Publication Award 2011. Autorka przekonująco argumentuje, że aby skuteczniej łączyć użytkowników bibliotek z książkami, filmami, muzyką, grami komputerowymi i innymi zasobami, dane biblioteczne muszą wykraczać poza FRBR w kierunku bardziej zintegrowanego podejścia do modeli bibliograficznych.

Wymaga to jednak fundamentalnych zmian w podejściu do danych bibliotecznych. Łącząc szeroką perspektywę z krytycznym spojrzeniem, autorka ocenia sposób, w jaki definiujemy dzieło w świecie bibliografii.

Pokazując, w jaki sposób modele bibliograficzne odzwierciedlają technologię i zakładane przez nas cele bibliotek, autorka wskazuje drogę katalogerom i specjalistom od metadanych, dostarczając jasnych wyjaśnień i analiz na takie tematy, jak biblioteczne modele danych i ich związek z technologią, od wczesnego druku po relacyjne bazy danych i sieć semantyczną; pomysły i wpływ czołowych myślicieli, takich jak Lubetsky, Wilson i Tillet, wraz z mniej znanymi teoretykami, takimi jak Tanaguchi; Spotkania IFLA, które doprowadziły do powstania grupy badawczej FRBR, w tym jej pierwotne zarzuty i raport końcowy; FRBR jako model koncepcyjny i czym różni się od modeli danych; wadliwy model relacji między jednostkami w dokumencie FRBR i sposób, w jaki pomija on potrzeby użytkowników; wysiłki zmierzające do zdefiniowania dzieła jako znaczącej, kreatywnej jednostki oddzielonej od fizycznego pakietu; szczegółowa analiza jednostek FRBR; oraz implementacje FRBR zarówno w społeczności bibliotecznej, jak i poza nią. Wyczerpujące podejście Coyle'a do omawianych kwestii pomaga zniwelować przepaść między tradycyjną praktyką katalogowania a algorytmicznym podejściem do metadanych, czyniąc tę książkę ważnym źródłem informacji zarówno dla studentów LIS, jak i praktyków.