Forensic Analytics: Metody i techniki kryminalistycznych dochodzeń księgowych

Ocena:   (4,9 na 5)

Forensic Analytics: Metody i techniki kryminalistycznych dochodzeń księgowych (J. Nigrini Mark)

Opinie czytelników

Podsumowanie:

Książka ta jest wysoko ceniona za swoją zawartość informacyjną, praktyczne zastosowania i wciągającą narrację, co czyni ją doskonałym źródłem informacji dla audytorów, księgowych i osób studiujących wykrywanie oszustw. Łączy ona techniki analityczne z rzeczywistymi studiami przypadków i koncentruje się na narzędziach takich jak Excel, R i innych, zapewniając szczegółowe instrukcje dotyczące różnych testów. Ponadto dogłębnie omawia ważne koncepcje, takie jak prawo Benforda. Ogólnie rzecz biorąc, służy zarówno jako narzędzie do nauki dla studentów, jak i przewodnik referencyjny dla profesjonalistów w tej dziedzinie.

Zalety:

Bardzo pouczająca i dobrze napisana
praktyczne zastosowania i instrukcje krok po kroku
liczne studia przypadków z prawdziwego świata
obejmuje różne oprogramowanie i techniki analityczne
wciągający i przejrzysty styl pisania
doskonałe źródło informacji dla audytorów i księgowych
cenne zarówno dla studentów, jak i profesjonalistów.

Wady:

Niektórzy czytelnicy mogą uznać niektóre rozdziały za zbyt techniczne lub gęste
nie każdy może mieć wcześniejsze doświadczenie z omawianymi narzędziami programowymi
wymaga zaangażowania, aby w pełni zrozumieć zaawansowane koncepcje.

(na podstawie 12 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Forensic Analytics: Methods and Techniques for Forensic Accounting Investigations

Zawartość książki:

Zostań ekspertem w dziedzinie analityki śledczej w swojej organizacjiWykorzystanie skutecznych i wydajnych testów analizy danych w celu znalezienia anomalii, uprzedzeń i potencjalnych oszustw - zaktualizowane nowe wydanie

Forensic Analytics dokonuje przeglądu metod i technik, które księgowi sądowi mogą wykorzystać do wykrywania zamierzonych i niezamierzonych błędów, oszustw i uprzedzeń. To zaktualizowane drugie wydanie pokazuje księgowym i audytorom, w jaki sposób analiza ich danych korporacyjnych lub sektora publicznego może zwrócić uwagę na transakcje, salda lub podzbiory transakcji lub sald, które wymagają uwagi. Testy te składają się z zestawu wstępnych testów przeglądowych wysokiego poziomu, po których następuje seria bardziej ukierunkowanych testów. Te ukierunkowane testy wykorzystują różne metody ilościowe, w tym prawo Benforda, wykrywanie wartości odstających, wykrywanie duplikatów, porównanie z benchmarkami, metody szeregów czasowych, punktację ryzyka, a czasem po prostu logikę statystyczną. Testy w nowym wydaniu obejmują nowo opracowany wynik zmienności wektorowej, który określa ilościowo zmianę w tablicy danych z jednego okresu do następnego. Celem testów jest stworzenie małej próbki podejrzanych transakcji, małego zestawu grup transakcji lub oceny ryzyka związanego z poszczególnymi transakcjami lub grupą pozycji.

Nowe wydanie zawiera ponad dwieście rysunków. Każdy rozdział, w stosownych przypadkach, zawiera jeden lub więcej przypadków pokazujących, w jaki sposób omawiane testy mogły wykryć oszustwo lub anomalie. Nowe wydanie zawiera również dwa rozdziały opisujące wielomilionowe schematy oszustw i spostrzeżenia, które można wyciągnąć z tych przykładów. Te interesujące przykłady ze świata rzeczywistego pomagają uczynić tekst przystępnym i zrozumiałym dla profesjonalistów księgowych i studentów rachunkowości bez rygorystycznego przygotowania w zakresie matematyki i statystyki. Kładąc nacisk na praktyczne zastosowania, nowe wydanie pokazuje, jak korzystać z programu Excel lub Access do przeprowadzania testów analitycznych. Książka zawiera również pewne informacje na temat korzystania z Minitab, IDEA, R i Tableau do przeprowadzania testów kryminalistycznych. Wykorzystanie SAS i Power BI uzupełnia zakres oprogramowania. Zrzuty ekranu oprogramowania wykorzystują najnowsze wersje oprogramowania dostępne w momencie pisania. Ta autorytatywna książka:

⬤ Opisuje wykorzystanie technik statystycznych, w tym prawa Benforda, statystyk opisowych i wektorowej oceny zmienności w celu wykrywania błędów i anomalii.

⬤ Pokazuje, jak uruchomić większość testów w programach Access i Excel oraz innych pakietach oprogramowania do analizy danych dla niewielkiej próbki testów.

⬤ Stosuje testy analizowane w każdym rozdziale do tych samych danych z kart zakupowych podmiotu rządowego.

⬤ Zawiera interesujące studia przypadków, które są powiązane z analizowanymi testami.

⬤ Zawiera dwa kompleksowe studia przypadków, w których analiza danych mogła wykryć oszustwa, zanim osiągnęły one wielomilionowe poziomy.

⬤ Zawiera stale aktualizowaną stronę internetową z zestawami danych używanymi w rozdziałach, zapytaniami używanymi w rozdziałach, dodatkowym omówieniem niektórych tematów lub przypadków, pytaniami na koniec rozdziału i przypadkami na koniec rozdziału.

Nowa edycja Forensic Analytics, napisana przez wybitnego edukatora i badacza w dziedzinie rachunkowości sądowej i audytu: Methods and Techniques for Forensic Accounting Investigations jest niezbędnym źródłem informacji dla księgowych sądowych, audytorów, kontrolerów, śledczych ds. nadużyć finansowych i studentów.

Dodatkowe informacje o książce:

ISBN:9781119585763
Autor:
Wydawca:
Oprawa:Twarda oprawa
Rok wydania:2020
Liczba stron:544

Zakup:

Obecnie dostępne, na stanie.

Inne książki autora:

Forensic Analytics: Metody i techniki kryminalistycznych dochodzeń księgowych - Forensic Analytics:...
Zostań ekspertem w dziedzinie analityki śledczej...
Forensic Analytics: Metody i techniki kryminalistycznych dochodzeń księgowych - Forensic Analytics: Methods and Techniques for Forensic Accounting Investigations
Prawo Benforda - Benford's Law
Potężne nowe narzędzie dla wszystkich księgowych sądowych lub każdego, kto analizuje dane, które mogły zostać zmienione .Prawo Benforda podaje oczekiwane...
Prawo Benforda - Benford's Law

Prace autora wydały następujące wydawnictwa:

© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)