Finanse osobiste w Pythonie: Korzystanie z pand, żądań i rekurencji

Opinie czytelników

Książka ta została dobrze przyjęta ze względu na praktyczne podejście do finansów osobistych przy użyciu Pythona, zawierające przykłady kodowania, które pomagają w podejmowaniu decyzji finansowych. Czytelnicy doceniają jej przejrzystość i zawartość informacyjną, dzięki czemu jest ona odpowiednia dla początkujących i tych, którzy chcą wdrożyć narzędzia do budżetowania lub śledzenia inwestycji. Niektórzy życzą sobie jednak bardziej zaawansowanych tematów lub rozszerzenia poruszanych zagadnień.

⬤ Praktyczne przykłady kodowania dla decyzji finansowych (IRR, NPV, śledzenie ROI).
⬤ Intuicyjny język Python ułatwiający śledzenie kursu.
⬤ Prosty, pouczający styl pisania z konsekwentnym przepływem.
⬤ Przydatne w finansach osobistych, budżetowaniu i śledzeniu inwestycji.
⬤ Zawiera interesujące narzędzia, takie jak robo-doradca do równoważenia portfela.

⬤ Niektórzy czytelnicy oczekują bardziej zaawansowanych tematów (np. arbitraż trójkątny).
⬤ Ograniczone rozszerzenie niektórych tematów, takich jak narzędzia walutowe.

(na podstawie 4 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Personal Finance with Python: Using Pandas, Requests, and Recurrent

Zawartość książki:

Zajmuj się danymi, twórz formuły finansowe w kodzie od podstaw oraz oceniaj i myśl o pieniądzach w swoim codziennym życiu. Ta książka opowiada o Pythonie i finansach osobistych oraz o tym, jak skutecznie połączyć te dwie dziedziny.

W Personal Finance with Python nauczysz się Pythona i finansów w tym samym czasie, tworząc kalkulator zysków, przelicznik walut, harmonogram amortyzacji, budżet, narzędzie do równoważenia portfela i prognozę zakupów. Wiele przykładów wykorzystuje pandas, główne narzędzie do manipulacji danymi w Pythonie. Każdy rozdział jest praktyczny, samodzielny i motywowany zabawnymi i interesującymi przykładami.

Chociaż książka ta zakłada minimalną znajomość programowania i języka Python, jeśli nie masz żadnego, nie martw się. Wszystko jest budowane kawałek po kawałku, a pierwsze rozdziały są prowadzone w spokojnym tempie. Będziesz potrzebował Python 3. 6 (lub nowszego), a wszystkie szczegóły konfiguracji są uwzględnione.

Czego się nauczysz Praca z danymi w pandach.

Obliczać wartość bieżącą netto i wewnętrzną stopę zwrotu.

Wysyłanie zapytań do API innych firm za pomocą Requests.

Zarządzać sekretami.

Tworzyć wydajne pętle.

Analizować angielskie zdania za pomocą Recurrent.

Praca z formatem plików YAML.

Pobieraj notowania giełdowe i używaj Prophet do prognozowania przyszłości.

Dla kogo jest ta książka.

Każdy zainteresowany Pythonem, finansami osobistymi i/lub jednym i drugim! Ta książka jest skierowana do tych, którzy chcą efektywniej zarządzać swoimi pieniędzmi oraz do tych, którzy chcą po prostu nauczyć się lub ulepszyć swój Python.