Finance and Economics Discussion Series: Improving Real-Time Estimates of the Output Gap
Niniejszy artykuł bada strategie szacowania luki popytowej w czasie rzeczywistym.
Po pierwsze, badam szacunki z modeli jednowymiarowych z cyklami stochastycznymi. Odpowiada to zastosowaniu filtrów pasmowo-przepustowych opartych na modelach w czasie rzeczywistym i stwierdzam, że punkty zwrotne w czasie rzeczywistym i końcowe serie luki produktowej są bardziej zgodne dla modeli wyższego rzędu, a właściwości korekt i dokładność w czasie rzeczywistym są bardziej korzystne.
Po drugie, badam wykorzystanie mocy produkcyjnych jako wskaźnika pomocniczego w celu poprawy szacunków luki produktowej w czasie rzeczywistym. Stwierdzam, że to dwuwymiarowe podejście prowadzi do znacznego wzrostu dokładności szacunków w czasie rzeczywistym i jakości korekt.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)