Event Streams in Action: Systemy zdarzeń czasu rzeczywistego z Kafką i Kinesis

Opinie czytelników

Książka jest chwalona za kompleksowe omówienie architektury oprogramowania skoncentrowanej na zdarzeniach, w szczególności w technologiach strumieniowego przesyłania zdarzeń. Zawiera praktyczne przykłady kodu i różne narzędzia, dzięki czemu jest przydatnym źródłem informacji dla doświadczonych programistów. Jednak jej wąskie techniczne ukierunkowanie może nie spodobać się szerszemu gronu odbiorców.

⬤ Zupełnie nowy stan
⬤ dotarła na czas
⬤ kompleksowe i zrozumiałe wprowadzenie do strumieniowania zdarzeń
⬤ wiele przykładów kodu
⬤ nieoceniona ekspozycja projektu
⬤ jasne wskazówki techniczne dotyczące decyzji wdrożeniowych.

Wąskie ukierunkowanie, korzystne głównie dla programistów; może być postrzegane jako nieistotne dla czytelników nietechnicznych.

(na podstawie 4 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Event Streams in Action: Real-Time Event Systems with Kafka and Kinesis

Zawartość książki:

Streszczenie

Event Streams in Action to fundamentalna książka wprowadzająca paradygmat ULP i prezentująca techniki jego efektywnego wykorzystania w środowiskach bogatych w dane.

Zakup książki drukowanej obejmuje bezpłatny eBook w formatach PDF, Kindle i ePub od Manning Publications.

O technologii

Wiele znanych aplikacji, takich jak LinkedIn i Netflix, zapewnia zwinną, responsywną wydajność, reagując na zdarzenia użytkownika i systemu w miarę ich występowania. W systemach o dużej skali wymaga to skutecznego monitorowania, zarządzania i reagowania na wiele strumieni zdarzeń. Narzędzia takie jak Kafka, wraz z innowacyjnymi wzorcami, takimi jak ujednolicone przetwarzanie dzienników, pomagają stworzyć spójną architekturę przetwarzania danych dla aplikacji opartych na zdarzeniach.

O książce

Event Streams in Action uczy technik agregowania, przechowywania i przetwarzania strumieni zdarzeń z wykorzystaniem ujednoliconego wzorca przetwarzania logów. W tym praktycznym przewodniku odkryjesz ważne projekty aplikacji, takie jak architektura lambda, agregacja strumieni i ponowne przetwarzanie zdarzeń. Poznasz również skalowanie, odporność, zaawansowane wzorce strumieni i wiele więcej. Zanim skończysz, będziesz projektować wielkoskalowe aplikacje oparte na danych, które są łatwiejsze do zbudowania, wdrożenia i utrzymania.

Co jest w środku

⬤ Weryfikacja i monitorowanie strumieni zdarzeń.

⬤ Analiza zdarzeń.

⬤ Metody modelowania zdarzeń.

⬤ Przykłady wykorzystujące Apache Kafka i Amazon Kinesis.

O czytelniku

Dla czytelników z doświadczeniem w kodowaniu w Javie, Scali lub Pythonie.

O autorze

Alexander Dean opracował Snowplow, platformę open source do przetwarzania i analizy zdarzeń. Valentin Crettaz jest niezależnym konsultantem IT z 25-letnim doświadczeniem.

Spis treści

CZĘŚĆ 1 - STRUMIENIE ZDARZEŃ I UJEDNOLICONE DZIENNIKI.

⬤ Wprowadzenie do strumieni zdarzeń.

⬤ Zunifikowany dziennik 24.

⬤ Przetwarzanie strumieni zdarzeń za pomocą Apache Kafka.

⬤ Przetwarzanie strumieni zdarzeń za pomocą Amazon Kinesis.

⬤ Stabilne przetwarzanie strumieniowe.

CZĘŚĆ 2 - INŻYNIERIA DANYCH Z WYKORZYSTANIEM STRUMIENI.

⬤ Schematy.

⬤ Archiwizacja zdarzeń.

⬤ Przetwarzanie zorientowane na kolej.

⬤ Polecenia.

CZĘŚĆ 3 - ANALIZA ZDARZEŃ.

⬤ Analiza przy odczycie.

⬤ Anality-on-write.