Etyka danych i analityki: Koncepcje i przypadki

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

Ethics of Data and Analytics: Concepts and Cases

Zawartość książki:

Etyka danych i analityki pod wieloma względami nie różni się od innych działań mających na celu znalezienie właściwej odpowiedzi. Kiedy firma wybiera dostawcę, finansuje nowy produkt lub zatrudnia pracownika, menedżerowie podejmują decyzje mające implikacje moralne. Decyzje w biznesie, podobnie jak wszystkie inne decyzje, mają element moralny, ponieważ ludzie mogą odnieść korzyści lub zostać skrzywdzeni, zasady są przestrzegane lub łamane, ludzie są traktowani sprawiedliwie lub nie, a prawa są włączane lub ograniczane. Jednak analiza danych wprowadza zmarszczki lub przeszkody moralne w sposobie myślenia o etyce. Kwestie odpowiedzialności, prywatności, nadzoru, stronniczości i władzy rozciągają standardowe narzędzia do badania, czy decyzja jest dobra, etyczna lub sprawiedliwa. Poradzenie sobie z tymi pytaniami wymaga różnych ram, aby zrozumieć, co jest złe, a co mogłoby być lepsze.

Ethics of Data and Analytics: Concepts and Cases nie szuka nowej, innej odpowiedzi ani nie zakazuje wszelkiej technologii na rzecz ludzkiego procesu decyzyjnego. Tekst przyjmuje bardziej sceptyczne, ironiczne podejście do obecnych odpowiedzi i koncepcji, jednocześnie identyfikując się i solidaryzując z innymi. Stosując to do próby zrozumienia etyki danych i analityki, tekst kładzie nacisk na znalezienie wielu podejść etycznych jako sposobów na zaangażowanie się w bieżące problemy w celu znalezienia lepszych rozwiązań, zamiast nadawania priorytetu jednemu zestawowi koncepcji lub teorii. Książka analizuje przypadki, aby zrozumieć osoby marginalizowane przez programy analizy danych, a także te, które zostały przez nie wzmocnione.

W książce przewijają się trzy tematy. Po pierwsze, programy analizy danych są obciążone wartościami, ponieważ technologie tworzą konsekwencje moralne, wzmacniają lub podważają zasady etyczne oraz umożliwiają lub zmniejszają prawa i godność. Kładzie to dodatkowy nacisk na rolę programistów w uwzględnianiu wartości w projektowaniu programów do analizy danych. Po drugie, projektowanie ma kluczowe znaczenie. W większości badanych przypadków celem jest poprawa projektowania i rozwoju programów do analizy danych. Po trzecie, analityka danych, sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dotyczą władzy. Dyskusja na temat władzy - kto ją ma, kto ją zachowuje, a kto jest marginalizowany - przeplata się przez rozdziały, teorie i przypadki. Omawiając ramy etyczne, tekst koncentruje się na krytycznych teoriach, które kwestionują struktury władzy i domyślne założenia oraz dążą do emancypacji zmarginalizowanych.