Opinie czytelników
Podsumowanie:Książka jest ogólnie ceniona za jasne, przystępne wprowadzenie do SQLAlchemy, dzięki czemu jest odpowiednia dla początkujących i osób przechodzących z innych środowisk programistycznych. Spotkała się jednak z krytyką za to, że jest zbyt podstawowa, brakuje jej głębi w zaawansowanych tematach i jest zbyt droga, biorąc pod uwagę jej ograniczoną zawartość.
Zalety:⬤ Jasny i prosty styl pisania.
⬤ Dobre wprowadzenie dla początkujących użytkowników SQLAlchemy.
⬤ Porusza zarówno aspekty Core, jak i ORM.
⬤ Pomocne w szybkim opanowaniu pracy z bazami danych w Pythonie.
⬤ Ogólnie łatwa do zrozumienia z praktycznymi przykładami.
Wady:⬤ Brak głębi i nie obejmuje odpowiednio zaawansowanych tematów.
⬤ Niektóre błędy w przykładach i niejasne instrukcje (np. dotyczące unittestów).
⬤ Uważany za zbyt drogi jak na swoją długość i zawartość (~180 stron).
⬤ Ograniczone zastosowanie do bardziej złożonych baz danych, takich jak SQL Server, w porównaniu do przykładów SQLite.
(na podstawie 14 opinii czytelników)
Oryginalny tytuł:
Essential Sqlalchemy: Mapping Python to Databases
Zawartość książki:
Zanurz się w SQLAlchemy, popularnej bibliotece o otwartym kodzie źródłowym, która pomaga programistom Pythona pracować z relacyjnymi bazami danych, takimi jak Oracle, MySQL, PostgresSQL i SQLite. Korzystając z rzeczywistych przykładów, ten praktyczny przewodnik pokazuje, jak zbudować prostą aplikację bazodanową za pomocą SQLAlchemy i jak połączyć się z wieloma bazami danych jednocześnie z tymi samymi metadanymi.
SQL to potężny język zapytań i manipulacji danymi, ale trudno jest zintegrować go z aplikacją. SQLAlchemy pomaga mapować obiekty Pythona na tabele bazy danych bez znaczących zmian w istniejącym kodzie Pythona. Jeśli jesteś średnio zaawansowanym programistą Pythona ze znajomością podstawowej składni SQL i teorii relacyjnej, ta książka służy zarówno jako narzędzie do nauki, jak i poręczne źródło informacji.
Essential SQLAlchemy zawiera kilka sekcji:
⬤ SQLAlchemy Core: Dostarczanie usług bazodanowych do aplikacji w Pythonowy sposób za pomocą języka SQL Expression Language.
⬤ SQLAlchemy ORM: Użyj obiektowego mapowania relacyjnego, aby powiązać schemat bazy danych i operacje z obiektami danych w aplikacji.
⬤ Alembic: Użyj tego lekkiego narzędzia do migracji bazy danych, aby obsługiwać zmiany w bazie danych w miarę rozwoju aplikacji.
⬤ Książka kucharska: Dowiedz się jak używać SQLAlchemy z frameworkami webowymi takimi jak Flask i bibliotekami takimi jak SQLAcodegen.
