Enterprise Big Data Lake: Realizacja obietnicy dużych zbiorów danych i nauki o danych

Opinie czytelników

Książka zapewnia kompleksowy przegląd jezior danych i zarządzania dużymi zbiorami danych, oferując cenne spostrzeżenia i najlepsze praktyki zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych praktyków. Podczas gdy wielu czytelników docenia jej przystępność i praktyczne podejście, inni uważają, że brakuje jej głębi i szczegółów technicznych. Niektórzy recenzenci byli rozczarowani jej organizacją i brakiem rzeczywistych przykładów zastosowań.

⬤ Przystępna i łatwa do zrozumienia dla czytelników na wszystkich poziomach zaawansowania.
⬤ Oferuje praktyczne najlepsze praktyki i spostrzeżenia ekspertów branżowych.
⬤ Zapewnia dobry przegląd koncepcji big data i ich zastosowania.
⬤ Przydatny do zrozumienia zarządzania i zarządzania jeziorami danych.
⬤ Przegląd na wysokim poziomie bez nadmiernego żargonu.

⬤ Brak głębi i szczegółów technicznych, szczególnie dla zaawansowanych czytelników.
⬤ Niektórzy narzekają na powtórzenia i brak konkretnych przykładów.
⬤ Brak numerów stron utrudnia cytowanie.
⬤ Ograniczona dyskusja na temat gotowości i bezpieczeństwa chmury.
⬤ Niektóre materiały wydają się przestarzałe lub źle zorganizowane.

(na podstawie 15 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

The Enterprise Big Data Lake: Delivering the Promise of Big Data and Data Science

Zawartość książki:

Jezioro danych to śmiałe, nowe podejście do wykorzystania mocy technologii Big Data i zapewnienia wygodnych możliwości samoobsługi. Ale czy jest ono odpowiednie dla Twojej firmy? Niniejsza książka oparta jest na dyskusjach z praktykami i kadrą kierowniczą z ponad stu organizacji, od firm opartych na danych, takich jak Google, LinkedIn i Facebook, po rządy i tradycyjne przedsiębiorstwa korporacyjne. Dowiesz się, czym jest jezioro danych, dlaczego przedsiębiorstwa go potrzebują i jak je skutecznie zbudować, korzystając z najlepszych praktyk opisanych w tej książce.

Alex Gorelik, CTO i założyciel Waterline Data, wyjaśnia, dlaczego stare systemy i procesy nie są już w stanie zaspokoić potrzeb związanych z danymi w przedsiębiorstwie. Następnie, w zbiorze esejów na temat wdrażania jezior danych, przeanalizujesz inicjatywy związane z jeziorami danych, projekty analityczne, doświadczenia i najlepsze praktyki ekspertów ds. danych pracujących w różnych branżach.

⬤ Zwięzłe wprowadzenie do hurtowni danych, big data i data science.

⬤ Poznanie różnych ścieżek budowania jeziora danych przez przedsiębiorstwa.

⬤ Dowiedz się, jak zbudować model samoobsługowy i najlepsze praktyki w zakresie zapewniania analitykom dostępu do danych.

⬤ Wykorzystanie różnych metod projektowania jeziora danych.

⬤ Odkryj sposoby wdrożenia jeziora danych od ekspertów z różnych branż.