Ocena:
Ogólnie rzecz biorąc, książka jest dobrze oceniana za przystępny styl i przejrzystość w wyjaśnianiu pojęć statystycznych istotnych dla ekologów. Jest jednak krytykowana za słabą jakość oprawy i niespójności w stanie książki w momencie dostawy.
Zalety:Przejrzysty i dokładny tekst, pomocny w nauce statystyki ekologicznej, dobry dla początkujących, atrakcyjny układ, świetne przykłady i doskonałe omówienie projektu eksperymentalnego.
Wady:Słaba jakość oprawy introligatorskiej prowadząca do odrywania się stron, niektóre wydania niespójnie opisane pod względem stanu oraz zauważalne błędy i wprowadzające w błąd wyjaśnienia w treści statystycznej.
(na podstawie 19 opinii czytelników)
A Primer of Ecological Statistics
A Primer of Ecological Statistics, wydanie drugie, wyjaśnia podstawowy materiał z zakresu teorii prawdopodobieństwa, projektowania eksperymentów i szacowania parametrów dla ekologów i naukowców zajmujących się środowiskiem. Książka kładzie nacisk na ogólne wprowadzenie do teorii prawdopodobieństwa i zapewnia szczegółowe omówienie konkretnych projektów i analiz, które są zwykle spotykane w ekologii i naukach o środowisku. Nadaje się do wykorzystania jako samodzielny lub uzupełniający tekst na wyższych studiach licencjackich lub magisterskich w zakresie statystyki ekologicznej i środowiskowej, ekologii, nauk o środowisku, badań środowiskowych lub projektowania eksperymentalnego, Primer służy również jako źródło informacji dla profesjonalistów zajmujących się środowiskiem, którzy muszą codziennie korzystać i interpretować statystyki, ale mają niewielkie lub żadne formalne szkolenie w tym zakresie.
Książka podzielona jest na cztery części. Część I omawia podstawy prawdopodobieństwa i myślenia statystycznego. Wprowadza logikę i język prawdopodobieństwa (Rozdział 1), wyjaśnia powszechne rozkłady statystyczne stosowane w ekologii (Rozdział 2) oraz ważne miary tendencji centralnej i rozrzutu (Rozdział 3), wyjaśnia wartości P, testowanie hipotez i błędy statystyczne (Rozdział 4) oraz wprowadza częstościowe, bayesowskie i Monte Carlo metody analizy (Rozdział 5).
Część II omawia, jak skutecznie projektować i przeprowadzać eksperymenty terenowe i badania próbkowe. Tematy obejmują strategie projektowania (rozdział 6), bestiariusz projektów eksperymentalnych (rozdział 7) oraz transformacje i zarządzanie danymi (rozdział 8).
Część III omawia konkretne analizy i obejmuje materiał, który jest głównym rdzeniem większości tekstów statystycznych. Tematy obejmują regresję (rozdział 9), analizę wariancji (rozdział 10), analizę danych kategorycznych (rozdział 11) i analizę wielowymiarową (rozdział 12).
Część IV - nowa w tym wydaniu - omawia dwa główne tematy związane z szacowaniem ważnych wskaźników ekologicznych. Tematy obejmują kwantyfikację różnorodności biologicznej (rozdział 13) oraz szacowanie zajętości, prawdopodobieństwa wykrycia i wielkości populacji na podstawie oznaczonych i nieoznaczonych populacji (rozdział 14).
Książka zawiera obszerny glosariusz, dodatek matematyczny dotyczący algebry macierzy oraz obszernie opisane tabele i rysunki. Przypisy wprowadzają zaawansowany i pomocniczy materiał: niektóre są czysto historyczne, inne obejmują matematyczne/statystyczne dowody lub szczegóły, a jeszcze inne dotyczą aktualnych tematów w literaturze ekologicznej.
Dla studentów
Pliki danych i kod używany w niektórych przykładach są dostępne na towarzyszącej stronie internetowej.
Dla instruktorów
Biblioteka zasobów instruktora
Ten zasób zawiera wszystkie rysunki (ilustracje liniowe i fotografie) oraz tabele z podręcznika, dostarczone zarówno w wysokiej, jak i niskiej rozdzielczości JPEG. Wszystkie zostały sformatowane i zoptymalizowane pod kątem doskonałej jakości projekcji. Zawiera również gotowe do użycia slajdy PowerPoint wszystkich rysunków i tabel.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)