Ocena:
Książka jest dobrze oceniana za kompleksowe omówienie Elasticsearch i jego podstawowych koncepcji, ale wielu czytelników wyraża rozczarowanie przestarzałymi przykładami i brakiem pokrycia najnowszych funkcji. Chociaż jest chwalona za dostarczanie głębokich spostrzeżeń i praktycznych wskazówek, niektórzy użytkownicy uważają, że nie spełnia swojego tytułu jako ostateczny przewodnik.
Zalety:⬤ Oferuje solidne zrozumienie podstaw Elasticsearch i podstawowych koncepcji.
⬤ Zawiera liczne przykłady i fragmenty kodu, które ułatwiają naukę.
⬤ Autorzy zapewniają cenne komentarze i spostrzeżenia, które zwiększają zrozumienie funkcji Elastic przez czytelnika.
⬤ Odpowiednia zarówno dla początkujących, jak i tych, którzy szukają zaawansowanej wiedzy na temat strojenia i projektowania klastrów.
⬤ Ogólnie dobrze napisana i ustrukturyzowana, dzięki czemu czyta się ją stosunkowo szybko.
⬤ Wiele przykładów i treści jest przestarzałych, głównie w oparciu o starsze wersje Elasticsearch (
⬤ 4 lub wcześniejsze).
⬤ Brak omówienia kluczowych funkcji wprowadzonych w nowszych wersjach (np.
⬤ 0,
⬤ 0).
⬤ Niektórzy czytelnicy uważali, że krytyczne tematy zostały ukryte lub niewystarczająco omówione w porównaniu do innych książek o Elasticsearch.
⬤ Brakowało niektórych szczegółów technicznych, takich jak specyfika korzystania z Elasticsearch REST API z różnymi językami programowania.
⬤ Brak nowej edycji, która byłaby zgodna z najnowszymi osiągnięciami platformy, jest zauważalną wadą.
(na podstawie 61 opinii czytelników)
Elasticsearch: The Definitive Guide: A Distributed Real-Time Search and Analytics Engine
Niezależnie od tego, czy potrzebujesz wyszukiwania pełnotekstowego, czy analizy danych strukturalnych w czasie rzeczywistym - lub obu - rozproszona wyszukiwarka Elasticsearch jest idealnym sposobem na wykorzystanie danych do pracy. Ten praktyczny przewodnik nie tylko pokazuje, jak wyszukiwać, analizować i eksplorować dane za pomocą Elasticsearch, ale także pomaga radzić sobie ze złożonością ludzkiego języka, geolokalizacji i relacji.
Jeśli jesteś nowicjuszem zarówno w wyszukiwaniu, jak i systemach rozproszonych, szybko nauczysz się, jak zintegrować Elasticsearch ze swoją aplikacją. Bardziej doświadczeni użytkownicy poznają wiele zaawansowanych technik. Przez całą książkę będziesz podążać za podejściem opartym na problemach, aby dowiedzieć się, dlaczego, kiedy i jak korzystać z funkcji Elasticsearch.
⬤ Zrozumieć, jak Elasticsearch interpretuje dane w dokumentach.
⬤ Indeksowanie i odpytywanie danych w celu wykorzystania koncepcji wyszukiwania, takich jak trafność i bliskość słów.
⬤ Obsługa ludzkiego języka poprzez efektywne wykorzystanie analizatorów i zapytań.
⬤ Podsumowywanie i grupowanie danych w celu pokazania ogólnych trendów za pomocą agregacji i analiz.
⬤ Wykorzystanie geopunktów i geokształtów - podejścia Elasticsearch do geolokalizacji.
⬤ Modelowanie danych w celu wykorzystania skalowalności poziomej Elasticsearch.
⬤ Dowiedz się, jak skonfigurować i monitorować klaster w środowisku produkcyjnym.