Ekstrapolacja, interpolacja i wygładzanie stacjonarnych szeregów czasowych z zastosowaniami inżynierskimi

Opinie czytelników

Książka jest wysoko cenionym klasykiem w teorii przetwarzania sygnałów, ale ma kilka istotnych wad, w tym błędy typograficzne i słabe formatowanie w wersji ebook.

⬤ Bardzo pouczająca i szczegółowa
⬤ oferuje niezbędne techniki
⬤ uważana za klasykę i przedmiot kolekcjonerski
⬤ dobra cena
⬤ zawiera cenne demonstracje torujące drogę do nowoczesnych zastosowań.

⬤ Nieprawidłowa pisownia nazwiska autora na okładce
⬤ niełatwa lektura
⬤ wersja ebook ma słaby skład, co utrudnia czytanie
⬤ niektóre treści mogą wydawać się przestarzałe.

(na podstawie 7 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Extrapolation, Interpolation, and Smoothing of Stationary Time Series, with Engineering Applications

Zawartość książki:

2013 Reprint wydania z 1949 roku. Pełne faksymile oryginalnego wydania, nie reprodukowane za pomocą oprogramowania do optycznego rozpoznawania.

Jest to druga książka Norberta Wienera na temat szeregów czasowych i inżynierii komunikacyjnej. Podczas gdy pierwsza, "Cybernetics", traktowała temat z ogólnego punktu widzenia i była bardziej filozoficzna niż matematyczna, niniejszy tom jest bardziej techniczny niż teoretyczny i stanowi rodzaj dzieła towarzyszącego pierwszemu. Jest on przeznaczony jako narzędzie dla inżynierów pracujących w dziedzinie komunikacji elektrycznej i pokrewnych tematów.

Książka składa się ze wstępu, pięciu rozdziałów i trzech dodatków. Po objaśnieniu ogólnego zarysu problemu we wstępie, autor podaje w rozdziale I przegląd uogólnionej analizy harmonicznej, który jest niezbędny do zrozumienia kolejnych rozdziałów.

Rozdziały II i III poświęcone są odpowiednio problemom predykcji i filtracji. W rozdziale IV znajduje się krótkie omówienie teorii predykcji wielokrotnej, czyli teorii predykcji, gdy mamy do czynienia z więcej niż jednym szeregiem czasowym w tym samym czasie.

Wreszcie, w rozdziale V znajduje się krótka dyskusja na temat zastosowania podobnych metod do problemu przybliżonego różniczkowania.