Ocena:

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 12 głosach.
Feature Extraction and Image Processing for Computer Vision
Feature Extraction for Image Processing and Computer Vision to niezbędny przewodnik po implementacji technik przetwarzania obrazu i wizji komputerowej, zawierający samouczki i przykładowy kod w językach MATLAB i Python. Algorytmy są przedstawione i w pełni wyjaśnione, aby umożliwić pełne zrozumienie demonstrowanych metod i technik. Jak zauważył jeden z recenzentów, "główną siłą proponowanej książki jest powiązanie teorii z przykładowym kodem algorytmów". Niezbędna teoria podstaw jest starannie wyjaśniona.
Ten tekst daje studentom i badaczom zajmującym się przetwarzaniem obrazu i wizją komputerową kompletne wprowadzenie do klasycznych i najnowocześniejszych metod ekstrakcji cech wraz z praktycznymi wskazówkami dotyczącymi ich implementacji.
⬤ Jedyny tekst, który koncentruje się na ekstrakcji cech z działającą implementacją i opracowanymi pochodnymi matematycznymi i metodami algorytmicznymi.
⬤ Dokładny przegląd dostępnych metod ekstrakcji cech, w tym podstawowej teorii tła, metod kształtu, tekstury i głębokiego uczenia się.
⬤ Aktualne omówienie wykrywania punktów zainteresowania, ekstrakcji i opisu cech oraz reprezentacji obrazu (w tym w dziedzinie częstotliwości i koloru).
⬤ Dobra równowaga między zapewnieniem podstaw matematycznych a praktyczną implementacją.
⬤ Szczegółowe i objaśniające algorytmy w programach MATLAB i Python.