Ocena:

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.
Social Media Data Mining and Analytics
Wykorzystaj siłę mediów społecznościowych do przewidywania zachowań klientów i poprawy sprzedaży
Media społecznościowe są największym źródłem Big Data. Z tego powodu 90% firm z listy Fortune 500 inwestuje w inicjatywy Big Data, które pomogą im przewidywać zachowania konsumentów w celu uzyskania lepszych wyników sprzedaży. Napisana przez dr Gabora Szabo, starszego analityka danych w Twitterze i dr Oscara Boykina, inżyniera oprogramowania w Twitterze, Social Media Data Mining and Analytics pokazuje analitykom, jak korzystać z zaawansowanych technik do wydobywania danych z mediów społecznościowych, uzyskując informacje potrzebne do generowania niesamowitych wyników dla ich firm.
Social Media Data Mining and Analytics nie jest kolejną książką na temat biznesowego uzasadnienia dla mediów społecznościowych. Książka ta zawiera praktyczne przykłady zastosowania najnowocześniejszych narzędzi i technologii do eksploracji mediów społecznościowych - przykłady obejmują Twitter, Facebook, Pinterest, Wikipedia, Reddit, Flickr, hiperłącza internetowe i inne bogate źródła danych. Z tej książki dowiesz się: ⬤ Czterech kluczowych cech usług online
⬤ Czterech kluczowych cech usług online - użytkowników, sieci społecznościowych, działań i treści.
⬤ Pełny cykl życia odkrywania danych - ekstrakcja danych, przechowywanie, analiza i wizualizacja.
⬤ Jak pracować z kodem i wyodrębniać dane w celu tworzenia rozwiązań.
⬤ Jak wykorzystać Big Data do tworzenia dokładnych prognoz dotyczących klientów.
Szabo i Boykin napisali tę książkę, aby zapewnić firmom przewagę konkurencyjną, której potrzebują, aby wykorzystać bogate dane dostępne na platformach mediów społecznościowych.