Data Mining in Smart Grids
Skuteczne działanie inteligentnych sieci wymaga podejmowania szybkich decyzji w środowisku bogatym w dane, ale ograniczonym w informacje.
W tym kontekście strumieniowe przesyłanie danych z czujników sieci nie jest w stanie zapewnić operatorom systemu informacji niezbędnych do działania w ramach czasowych koniecznych do zminimalizowania wpływu zakłóceń. Nawet jeśli istnieją szybkie modele, które mogą przekształcić dane w informacje, operator inteligentnej sieci musi poradzić sobie z wyzwaniem, jakim jest brak pełnego zrozumienia kontekstu informacji, a zatem zawartość informacji nie może być wykorzystywana z wysokim stopniem pewności.
Aby rozwiązać ten problem, eksploracja danych została uznana za najbardziej obiecującą technologię umożliwiającą usprawnienie procesów decyzyjnych, dostarczając właściwe informacje we właściwym momencie właściwemu decydentowi. Niniejszy numer specjalny koncentruje się na nowych metodologiach eksploracji danych w inteligentnych sieciach. W tym obszarze poruszono wiele istotnych tematów, począwszy od metod zarządzania niepewnością, a skończywszy na zaawansowanej dyspozytorni.
Niniejsze wydanie specjalne koncentruje się nie tylko na przełomach metodologicznych i mapach drogowych we wdrażaniu metodologii, ale także przedstawia bardzo potrzebną wymianę najlepszych praktyk. Tematy obejmują między innymi następujące zagadnienia: Fuzziness in smart grids computing Emerging techniques for renewable energy forecasting Robust and proactive solution of optimal smart grids operation Fuzzy-based smart grids monitoring and control frameworks Granular computing for uncertainty management in smart grids Self-organizing and decentralized paradigms for information processing.
