Ocena:
Książka otrzymała w przeważającej mierze pozytywne recenzje ze względu na jej stan, łatwość zrozumienia i kompleksowe omówienie koncepcji projektowania eksperymentalnego, co czyni ją cennym źródłem informacji zarówno dla studentów, jak i naukowców. Użytkownicy chwalili jej organizację i dostępność pomocniczych danych online, jednocześnie zwracając uwagę na jej przejrzystość i nowoczesne podejście w porównaniu z innymi tekstami.
Zalety:Świetny stan w momencie dostawy, łatwy do przeczytania i zrozumienia, doskonałe wyjaśnienia złożonych pojęć, dobry zestaw ćwiczeń, dobrze zorganizowane odniesienie z dużą ilością przykładów, nowoczesne podejście do tematu, pomocne zasoby online.
Wady:Niektórzy użytkownicy znaleźli potrzebę porównania go z innymi tekstami, sugerując, że może nie obejmować każdego zaawansowanego tematu tak dokładnie, jak jest to pożądane, ale nie wymieniono żadnych konkretnych wad.
(na podstawie 6 opinii czytelników)
Experiments: Planning, Analysis, and Optimization
Pochwała pierwszego wydania
"Jeśli... potrzebujesz aktualnego, ostatecznego odniesienia napisanego przez autorów, którzy wnieśli duży wkład w tę dziedzinę, to ta książka jest niezbędnym dodatkiem do Twojej biblioteki."
--Journal of the American StatisticalAssociation.
W pełni zaktualizowana, aby odzwierciedlić znaczny postęp w stosowaniu statystycznie zaprojektowanych eksperymentów do ulepszania produktów i procesów, Experiments, Second Edition wprowadza niektóre z najnowszych odkryć - i rzuca dalsze światło na istniejące - w zakresie projektowania i analizy eksperymentów oraz ich zastosowań w optymalizacji systemu, solidności i porównywaniu leczenia. Zachowując ten sam łatwy do naśladowania styl, co poprzednie wydanie, a jednocześnie zawierając nowoczesne aktualizacje, książka ta nadal przedstawia nowy i zintegrowany system projektowania i analizy eksperymentów, który można zastosować w różnych dziedzinach badań, w tym w inżynierii, medycynie i naukach fizycznych.
Autorzy unowocześniają przyjęte metodologie, jednocześnie udoskonalając wiele przełomowych tematów, w tym solidne projektowanie parametrów, poprawę niezawodności, analizę danych nienormalnych, analizę eksperymentów ze złożonym aliasingiem, projekty wielopoziomowe, projekty z minimalną aberracją i tablice ortogonalne. Wraz z nowym rozdziałem, który koncentruje się na analizie regresji, drugie wydanie zawiera rozszerzone i nowe omówienie dodatkowych tematów, w tym
⬤ Oczekiwane średnie kwadraty i określanie wielkości próby.
⬤ Jednokierunkowa i dwukierunkowa ANOVA z efektami losowymi.
⬤ Projektowanie wykresów dzielonych.
⬤ Analiza ANOVA efektów czynnikowych.
⬤ Modelowanie powierzchni odpowiedzi dla powiązanych czynników.
Opierając się na przykładach ze swojej wieloletniej pracy z klientami przemysłowymi, autorzy prezentują wiele nowatorskich tematów w jednym, łatwo dostępnym źródle. Obszerne studia przypadków, w tym cele, dane i projekty eksperymentalne, są również uwzględnione, a zestawy danych książki można znaleźć na powiązanej stronie FTP, wraz z dodatkowymi materiałami uzupełniającymi. Podsumowania rozdziałów zapewniają zwięzły zarys omawianych metod, a obszerne załączniki kierują czytelników do zasobów w celu dalszego studiowania.
Experiments, Second Edition to doskonała książka do kursów projektowania eksperymentów na poziomie licencjackim i magisterskim. Jest to również cenne źródło informacji dla praktykujących inżynierów i statystyków.
