EKOSYSTEM BIG DATA I HPC ORAZ KONWERGENCJA

EKOSYSTEM BIG DATA I HPC ORAZ KONWERGENCJA (L. GRANDINETTI)

Oryginalny tytuł:

BIG DATA & HPC ECOSYSTEM & CONVERGENCE

Zawartość książki:

Ze względu na rosnącą potrzebę rozwiązywania złożonych problemów, obliczenia o wysokiej wydajności (HPC) są obecnie jedną z najbardziej fundamentalnych infrastruktur dla rozwoju naukowego we wszystkich dyscyplinach, w wyniku czego w ostatnich latach nastąpił ogromny postęp.

HPC ułatwia przetwarzanie dużych zbiorów danych, ale ogromne wyzwania badawcze, przed którymi stanęliśmy w ostatnich latach, obejmują: skalowalność wydajności obliczeniowej dla dużych prędkości, dużej różnorodności i dużej ilości dużych zbiorów danych; głębokie uczenie się z masowymi zbiorami danych; paradygmaty programowania dużych zbiorów danych na wielu rdzeniach; GPU i hybrydowe środowiska rozproszone; oraz nieustrukturyzowane przetwarzanie danych za pomocą obliczeń o wysokiej wydajności. Niniejsza książka przedstawia 19 wybranych artykułów z kongresu TopHPC2017 poświęconego postępom w obliczeniach o wysokiej wydajności i analizie dużych zbiorów danych w erze eksaskali, który odbył się w kwietniu 2017 roku w Teheranie w Iranie.

Książka podzielona jest na 3 sekcje: State of the Art and Future Scenarios, Big Data Challenges oraz HPC Challenges i zainteresuje wszystkich, których praca wiąże się z przetwarzaniem Big Data i wykorzystaniem HPC.

Dodatkowe informacje o książce:

ISBN:9781614998815
Autor:
Wydawca:
Oprawa:Miękka oprawa
Rok wydania:2018

Zakup:

Obecnie dostępne, na stanie.

Inne książki autora:

EKOSYSTEM BIG DATA I HPC ORAZ KONWERGENCJA - BIG DATA & HPC ECOSYSTEM & CONVERGENCE
Ze względu na rosnącą potrzebę rozwiązywania złożonych problemów,...
EKOSYSTEM BIG DATA I HPC ORAZ KONWERGENCJA - BIG DATA & HPC ECOSYSTEM & CONVERGENCE

Prace autora wydały następujące wydawnictwa:

© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)