BIG DATA & HPC ECOSYSTEM & CONVERGENCE
Ze względu na rosnącą potrzebę rozwiązywania złożonych problemów, obliczenia o wysokiej wydajności (HPC) są obecnie jedną z najbardziej fundamentalnych infrastruktur dla rozwoju naukowego we wszystkich dyscyplinach, w wyniku czego w ostatnich latach nastąpił ogromny postęp.
HPC ułatwia przetwarzanie dużych zbiorów danych, ale ogromne wyzwania badawcze, przed którymi stanęliśmy w ostatnich latach, obejmują: skalowalność wydajności obliczeniowej dla dużych prędkości, dużej różnorodności i dużej ilości dużych zbiorów danych; głębokie uczenie się z masowymi zbiorami danych; paradygmaty programowania dużych zbiorów danych na wielu rdzeniach; GPU i hybrydowe środowiska rozproszone; oraz nieustrukturyzowane przetwarzanie danych za pomocą obliczeń o wysokiej wydajności. Niniejsza książka przedstawia 19 wybranych artykułów z kongresu TopHPC2017 poświęconego postępom w obliczeniach o wysokiej wydajności i analizie dużych zbiorów danych w erze eksaskali, który odbył się w kwietniu 2017 roku w Teheranie w Iranie.
Książka podzielona jest na 3 sekcje: State of the Art and Future Scenarios, Big Data Challenges oraz HPC Challenges i zainteresuje wszystkich, których praca wiąże się z przetwarzaniem Big Data i wykorzystaniem HPC.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)