Ekonomia danych, analityka i transformacja cyfrowa: Twierdzenia, prawa i uprawnienia do kierowania cyfrową transformacją organizacji

Opinie czytelników

Książka „The Economics of Data, Analytics, and Digital Transformation” autorstwa Billa Schmarzo jest chwalona jako cenne źródło zrozumienia, w jaki sposób dane i analityka mogą napędzać transformację biznesową i wartość ekonomiczną. Oferuje praktyczne metodologie, wnikliwe pomysły i strategiczne spojrzenie na wdrażanie nauki o danych. Niektórzy czytelnicy zauważyli jednak problemy z czytelnością książki, w tym swobodny język i niskiej jakości diagramy.

Oferuje świetną mapę drogową dla liderów i praktyków nauki o danych.

Zawiera cenne infografiki i bogactwo wnikliwych pomysłów na temat analizy danych i transformacji cyfrowej.

(na podstawie 33 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

The Economics of Data, Analytics, and Digital Transformation: The theorems, laws, and empowerments to guide your organization's digital transformation

Zawartość książki:

Zbuduj stale uczącą się i dostosowującą organizację, która może wydobywać coraz większe poziomy wartości biznesowej, klienckiej i operacyjnej z połączenia danych i zaawansowanej analityki, takiej jak sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe.

Kluczowe cechy

⬤ Opanowanie metodologii Big Data Business Model Maturity Index w celu przejścia do sposobu myślenia organizacyjnego opartego na wartościach.

⬤ Zdobądź możliwą do wdrożenia wiedzę na temat transformacji cyfrowej dzięki 8 praktycznym prawom.

⬤ Zgłębienie ekonomii stojącej za zasobami cyfrowymi (dane i analityka), które zyskują na wartości, gdy są prawidłowo skonstruowane i wdrożone.

Opis książki

W dzisiejszej erze cyfrowej każda organizacja posiada dane, ale samo posiadanie ogromnych ilości danych nie jest wystarczającym wyróżnikiem rynkowym. Książka "The Economics of Data, Analytics, and Digital Transformation" ma na celu dostarczenie praktycznego wglądu w prawdziwe wyróżniki rynkowe, w tym produkty analityczne napędzane danymi organizacji, które inspirują innowacje, dostarczają spostrzeżeń, pomagają podejmować praktyczne decyzje, generują wartość i zapewniają sukces misji przedsiębiorstwa.

Książka rozpoczyna się od zbudowania nastawienia na wartość i wprowadzenia indeksu dojrzałości modelu biznesowego Big Data, jego faz indeksu dojrzałości oraz sposobu poruszania się po indeksie. W dalszej części poznasz inżynierię wartości, dzięki której dowiesz się, jak zidentyfikować kluczowe inicjatywy biznesowe, interesariuszy, zaawansowane analizy, źródła danych i strategie oprzyrządowania, które są niezbędne do osiągnięcia sukcesu w nauce o danych. Książka pomoże ci przyspieszyć i zoptymalizować operacje firmy za pomocą sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.

Pod koniec książki będziesz mieć narzędzia i techniki do napędzania cyfrowej transformacji swojej organizacji.

Oto kilka słów od dr Kirka Borne'a, analityka danych i doradcy wykonawczego w Booz Allen Hamilton, na temat książki:

"Analityka danych powinna przede wszystkim dotyczyć działania i wartości. W związku z tym wielką wartością tej książki jest to, że stara się być praktyczna. Oferuje dynamiczny postęp ukierunkowanych na cel punktów zapłonowych, na których można działać".

Czego się nauczysz

⬤ Trenuj swoją organizację, aby przejść od bycia opartym na danych do bycia opartym na wartościach.

⬤ Nawigować i opanować indeks dojrzałości modelu biznesowego Big Data.

⬤ Poznanie metodologii określania wartości ekonomicznej danych i analiz.

⬤ Zrozumienie, w jaki sposób sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe mogą tworzyć zasoby analityczne, które zyskują na wartości, im częściej są używane.

⬤ Uświadomienie sobie błędnych przekonań i pułapek związanych z transformacją cyfrową.

⬤ Stworzenie silnych i dynamicznych zespołów, które napędzają cyfrową transformację organizacji.

Dla kogo jest ta książka

.

Ta książka została zaprojektowana z myślą o wszystkich, od studentów, którzy aspirują do studiowania podstaw ekonomicznych stojących za danymi i transformacją cyfrową, po uznanych liderów biznesu i profesjonalistów, którzy chcą dowiedzieć się, jak wykorzystać dane i analitykę, aby przyspieszyć swoją karierę biznesową.