Earth Engine i Geemap: Nauka o danych geoprzestrzennych z Pythonem

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

Earth Engine and Geemap: Geospatial Data Science with Python

Zawartość książki:

Szybkie rozpoczęcie pracy z Google Earth Engine i potężnym pakietem geemap Python. Zastosuj geemap do interaktywnej analizy i wizualizacji dużych danych geoprzestrzennych w środowisku Jupyter.

Google Earth Engine (GEE) to platforma obliczeniowa w chmurze, która oferuje dostęp do ogromnego katalogu zdjęć satelitarnych i zbiorów danych geoprzestrzennych. Platforma ta zyskała ogromną popularność w społeczności geoprzestrzennej w ostatnich latach i odegrała znaczącą rolę we wspieraniu licznych aplikacji środowiskowych w skali lokalnej, regionalnej i globalnej.

Niniejsza książka przyjmuje praktyczne podejście, aby pomóc użytkownikom rozpocząć pracę z GEE Python API i geemap. Zaczyna się od podstaw geemap, w tym tworzenia i dostosowywania interaktywnych map. Następnie użytkownicy uczą się ładować oparte na chmurze zbiory danych Earth Engine i lokalne zbiory danych geoprzestrzennych na interaktywne mapy.

W miarę postępów w kolejnych rozdziałach, czytelnicy poznają praktyczne przykłady wykorzystania geemap do wizualizacji i analizy zbiorów danych Earth Engine oraz dowiedzą się, jak eksportować dane z Earth Engine. Ponadto książka obejmuje bardziej zaawansowane tematy, takie jak tworzenie i wdrażanie interaktywnych aplikacji internetowych za pomocą Earth Engine i geemap.

Dla kogo jest ta książka.

Ta książka jest przeznaczona dla studentów, badaczy i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą odkrywać Google Earth Engine przy użyciu ekosystemu Pythona z różnorodnymi bibliotekami i narzędziami. Niezależnie od tego, czy jesteś nowym, czy doświadczonym użytkownikiem interfejsu API JavaScript Earth Engine, ta książka jest odpowiednia dla Ciebie.