Ocena:
Data Leverage jest wysoko ceniona za kompleksowe podejście do zrozumienia i wykorzystania partnerstwa danych w biznesie. Książka zawiera praktyczne strategie, praktyczne porady i jasne ramy wykorzystania danych jako cennego zasobu, co czyni ją lekturą obowiązkową dla profesjonalistów z różnych dziedzin, zwłaszcza marketingu, rozwoju biznesu i zarządzania danymi. Czytelnicy docenią jej wgląd w poruszanie się po złożoności wykorzystania danych i przepisów.
Zalety:⬤ Kompleksowy i praktyczny przewodnik po partnerstwach w zakresie danych.
⬤ Oferuje praktyczne strategie i porady.
⬤ Przejrzyste i przystępne ramy (DataSmart Method) dla wykorzystania danych.
⬤ Wsparcie dla szerokiego grona odbiorców, w tym marketerów, przedsiębiorców i kadry kierowniczej.
⬤ Podkreśla kwestie prawne i najlepsze praktyki w zarządzaniu danymi.
⬤ Zawiera rzeczywiste przykłady i przypadki użycia.
⬤ Łatwy w czytaniu i do natychmiastowego zastosowania.
⬤ Niektórzy mogą uznać szczegółowe aspekty prawne za skomplikowane lub mniej istotne dla ich dziedziny.
⬤ Doświadczeni specjaliści w zakresie sprzedaży danych mogą uznać sekcje za mniej istotne.
⬤ Złożoność dyskusji na temat ram regulacyjnych może być przytłaczająca dla nowicjuszy.
(na podstawie 16 opinii czytelników)
Data Leverage: Unlocking the Surprising Growth Potential of Data Partnerships
"Mamy mnóstwo DANYCH, jak je teraz WYKORZYSTAĆ?".
Dane generowane przez firmę są niezwykle cenne. Ale bez odpowiedniej strategii nigdy nie uwolnisz tej wartości - a nawet możesz narazić swoją firmę na ryzyko.
Data Leverage to pierwsza kompleksowa książka na temat eksplodujących możliwości partnerstwa korporacyjnego w zakresie danych. Autorzy, Christian i Jay Ward, są ekspertami - strategiem biznesowym i prawnikiem, którzy wspólnie zrealizowali setki transakcji.
Ta książka zawiera wszystko, czego potrzebujesz, aby zarabiać na danych, zaczynając od DataSmart Method(TM), czteroetapowego procesu budowania strategii partnerstwa w zakresie danych. Dowiesz się:
⬤ Kompleksowego procesu identyfikacji zasobów danych - zarówno danych generowanych przez Twoją firmę, jak i danych o Twojej firmie przechowywanych przez innych.
⬤ systematyczny sposób wyceny tych aktywów - dzięki czemu będziesz w stanie określić, czy bardziej opłaca się wymienić je na inne cenne dane, czy też przekształcić je w strumienie przychodów warte miliony dolarów.
⬤ Kompletna lista struktur transakcyjnych dla partnerstw w zakresie danych, w tym sposobów pozyskiwania partnerów dla innowacyjnych strumieni danych oraz sposobów dystrybucji danych za pośrednictwem dużych platform i kanałów.
⬤ Analiza rozważnych środków, które można podjąć w celu ochrony danych, ze szczegółowymi opisami, jak pisać umowy i przestrzegać przepisów, takich jak europejskie RODO.
Ta książka otworzy ci oczy na potęgę danych dzięki szczegółowym opisom prawdziwych transakcji. Zobaczysz, jak firmy przekształciły nietypowe strumienie danych - takie jak zdjęcia lotnicze parkingów sprzedawców detalicznych, wyniki rozmów sprzedażowych klientów, a nawet własne dane dotyczące należności - w cenne aktywa, które zwiększyły zyski ich firm.
Twoja firma codziennie generuje dane. Dział marketingu generuje reklamy i potencjalnych klientów; dział HR ocenia CV; grupa IT śledzi bazy danych klientów i informacje o produktach. Jednak bez odpowiedniej strategii dane te są jedynie zbiorem jedynek i zer. Aby wykorzystać te dane, musisz znaleźć odpowiednich partnerów, zawrzeć właściwe umowy, zachować kontrolę prywatności i zawrzeć umowy, które zapewnią Ci bezpieczeństwo i zgodność z prawem. Szczegółowe porady zawarte w tej książce przydadzą się podczas negocjacji z dużymi platformami, takimi jak Bloomberg, Thomson-Reuters, Dun & Bradstreet i Amazon.
Nie buduj partnerstw w zakresie danych bez szczegółowej mapy. Data Leverage to niezastąpione źródło informacji potrzebne do planowania i negocjowania umów dotyczących danych. Miej go pod ręką, a będziesz mógł zacząć budować zupełnie nowe źródła wartości dla swojej firmy dzięki danym, które generujesz każdego dnia.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)