Ocena:
Książka jest złożoną eksploracją prawdopodobieństwa, statystyki i ich filozoficznych podstaw, opartą na kursie Stanforda. Chociaż oferuje głębokie spostrzeżenia i jest dobrze napisana, stanowi wyzwanie dla czytelników ze względu na swoją techniczność i głębię, co czyni ją mniej przystępną dla nowicjuszy.
Zalety:⬤ przystępne wykłady, które obejmują ważne pojęcia z zakresu prawdopodobieństwa i statystyki.
⬤ Dobrze skonstruowane rozdziały, które prowadzą czytelników od prostych pomysłów do złożonych koncepcji.
⬤ Wciągający styl pisania, który przemawia zarówno do entuzjastów matematyki, jak i zwykłych czytelników.
⬤ Dokładne zbadanie kontekstu historycznego i implikacji filozoficznych.
⬤ Zapewnia skarbnicę odniesień do dalszych poszukiwań.
⬤ Nie nadaje się dla zwykłych czytelników; wymaga solidnego zrozumienia matematyki i teorii prawdopodobieństwa.
⬤ Niektórzy czytelnicy mieli trudności z pełnym zrozumieniem treści, co prowadziło do frustracji.
⬤ Techniczny język i szczegółowość mogą przytłoczyć mniej doświadczonych czytelników.
⬤ Wersja na Kindle krytykowana za małą czcionkę i słabe formatowanie.
⬤ Niektórzy uznali książkę za zbyt płytką dla ekspertów i zbyt techniczną dla początkujących.
(na podstawie 23 opinii czytelników)
Ten Great Ideas about Chance
Fascynujący opis przełomowych idei, które przekształciły prawdopodobieństwo i statystykę W XVI i XVII wieku hazardziści i matematycy przekształcili ideę przypadku z tajemnicy w dyscyplinę prawdopodobieństwa, przygotowując grunt pod serię przełomów, które umożliwiły lub przekształciły niezliczone dziedziny, od hazardu, matematyki, statystyki, ekonomii i finansów po fizykę i informatykę.
Ta książka opowiada historię dziesięciu wielkich idei dotyczących prawdopodobieństwa i myślicieli, którzy je rozwinęli. Uzupełniona o krótkie odświeżenie wiedzy na temat prawdopodobieństwa, Dziesięć Wielkich Idei o Szansie z pewnością będzie hitem dla każdego, kto chce zrozumieć tajniki prawdopodobieństwa i sposób, w jaki zostały odkryte.
