Ocena:

Książka Michaela Grimwade'a jest wysoko ceniona za wnikliwe i kompleksowe podejście do zarządzania ryzykiem operacyjnym. Czytelnicy uważają ją za nieocenione źródło wiedzy zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych profesjonalistów w tej dziedzinie, oferując praktyczne ramy i przykłady w celu lepszego zrozumienia. Książka w jasny i dogłębny sposób porusza złożone kwestie związane z ryzykiem operacyjnym, co czyni ją znaczącym wkładem w tę dyscyplinę.
Zalety:⬤ Przejrzyste i wnikliwe wyjaśnienia trendów i zachowań związanych z ryzykiem operacyjnym.
⬤ Dobrze zdefiniowane zasady (10 praw), które są łatwe do zrozumienia i zastosowania.
⬤ Praktyczne przykłady, które ułatwiają zrozumienie tematu.
⬤ Świeża i zaktualizowana perspektywa odpowiednia dla współczesnych wyzwań, w tym czynników makroekonomicznych.
⬤ Cenna zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych praktyków.
⬤ Wciągający styl pisania łączący teorię z praktycznymi zastosowaniami.
⬤ Wszechstronne źródło bieżących informacji i spostrzeżeń.
⬤ Niektórzy czytelnicy mogą uznać, że pewne aspekty teoretyczne nie są w pełni zgodne z ich perspektywami.
⬤ Obszerny charakter treści może wymagać poświęcenia znacznej ilości czasu na jej pełne przyswojenie.
⬤ Ograniczony nacisk na węższe aspekty ryzyka operacyjnego, które mogą być potrzebne niektórym profesjonalistom.
(na podstawie 27 opinii czytelników)
Ten Laws of Operational Risk: Understanding Its Behaviours to Improve Its Management
W przeciwieństwie do ryzyka kredytowego i rynkowego, ryzyku operacyjnemu brakuje nadrzędnej teorii dotyczącej tego, jak i dlaczego powstają straty z tytułu ryzyka operacyjnego. Niniejsza książka nie tylko przedstawia tę teorię, ale także stosuje ją zarówno do przeprojektowania istniejących narzędzi, jak i do przewidywania, jak ryzyko operacyjne będzie zachowywać się w przyszłości.
Książka podzielona jest na trzy części. Pierwsza część analizuje dane dotyczące strat związanych z ryzykiem operacyjnym, które były systematycznie gromadzone w celu zidentyfikowania wzorców i trendów. Następnie zdefiniowano dziesięć praw wyjaśniających te zachowania. Pierwsze pięć praw opisuje pojedyncze zdarzenia, podczas gdy pozostałe pięć odnosi się do grup strat poniesionych przez poszczególne firmy lub całą branżę.
Sekcja ta zawiera również taksonomie przyczyn, zdarzeń i skutków. Na zakończenie dokonano oceny skuteczności tych praw w wyjaśnianiu zaobserwowanych wzorców i trendów.
Sekcja 2 stosuje Dziesięć Praw do przeprojektowania narzędzi zawodowych. Pomimo tego, że narzędzia te ewoluowały w ciągu ostatnich trzech dekad, metodą prób i błędów, pozostają one źródłem powszechnego niezadowolenia. Systematyczne korzystanie z Dziesięciu Praw rozwiązuje wiele kwestii ramowych, z którymi zmagali się praktycy, takich jak identyfikacja predykcyjnych Kluczowych Wskaźników Ryzyka.
Ponieważ to właśnie pojawiające się ryzyka są zwykle wymieniane jako te, które spędzają sen z powiek CRO, w ostatniej sekcji przedstawiono ustrukturyzowane podejście do ich identyfikacji. Następnie zastosowano Dziesięć Praw do systematycznego przewidywania przyszłego zachowania ryzyka operacyjnego w odpowiedzi na cztery kluczowe pojawiające się zagrożenia: pandemie, zmiany klimatu, cyberprzestępczość, sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe. Książka kończy się rozważaniem, w jaki sposób różne narzędzia powinny zostać zintegrowane z holistyczną strategią ryzyka operacyjnego, aby zapewnić wartość komercyjną, wspierając firmy w utrzymaniu apetytu, zarówno teraz, jak i w przyszłości, w szybkim i bezpiecznym rozwoju ich działalności oraz w spełnianiu oczekiwań interesariuszy.
Studia przypadków i przykłady obejmują
⬤ Wyjaśnienie strat związanych ze sporami sądowymi dotyczącymi amerykańskich obligacji MBS przy użyciu pierwszych pięciu praw;
⬤ Różne opóźnienia w krystalizacji strat z tytułu ryzyka rynkowego, kredytowego i operacyjnego po globalnym kryzysie finansowym;
⬤ Jak przestępcy zareagowali na globalny kryzys finansowy;
⬤ Trendy w oszustwach związanych z płatnościami cybernetycznymi SWIFT;
⬤ Czynniki wpływające na wyniki produktów equity release;
⬤ Wpływ zdarzeń związanych z ryzykiem operacyjnym na ratingi kredytowe; oraz.
⬤ Czynniki powodujące straty wynikające z nieuczciwych algorytmów.