Dynamiczna alokacja i ustalanie cen - podejście do projektowania mechanizmów (Gershkov Alex (Hebrew University of Jerusalem))

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

Dynamic Allocation and Pricing - A Mechanism Design Approach (Gershkov Alex (Hebrew University of Jerusalem))

Zawartość książki:

Nowe podejście do dynamicznej alokacji i wyceny, które łączy dynamiczne paradygmaty z badań operacyjnych i literatury nauk o zarządzaniu z klasycznymi metodami projektowania mechanizmów.

Problemy dynamicznej alokacji i ustalania cen występują w wielu kontekstach, w tym przy ustalaniu cen towarów sezonowych w handlu detalicznym, alokacji stałych zapasów w danym okresie czasu oraz przydzielaniu personelu do zadań przychodzących. Chociaż większość z tych problemów dotyczy zagadnień traktowanych w literaturze dotyczącej projektowania mechanizmów, nowoczesna literatura dotycząca zarządzania przychodami (RM) koncentruje się zamiast tego na analizie właściwości ograniczonych klas schematów alokacji i ustalania cen. W tej książce Alex Gershkov i Benny Moldovanu proponują podejście do optymalnych alokacji i cen oparte na teorii projektowania mechanizmów, dostosowane do dynamicznych ustawień.

Opierając się na własnych ostatnich pracach na ten temat, autorzy opisują nowoczesną teorię RM, która łączy eleganckie modele dynamiczne z badań operacyjnych (OR), nauk o zarządzaniu i informatyki z technikami z klasycznej literatury projektowania mechanizmów. Ilustrując to połączenie podejść, zaczynają od dobrze znanych, pełnych informacji, niestrategicznych modeli dynamicznych, które dają eleganckie, jednoznaczne rozwiązania. Następnie dodają strategicznych agentów, którzy są prywatnie poinformowani, a następnie badają konsekwencje tych zmian dla problemu optymalizacji projektanta. Ich sekwencyjne modelowanie zarówno niestrategicznej, jak i strategicznej logiki pozwala uzyskać jasny obraz delikatnej interakcji między dynamicznymi kompromisami i strategicznymi zachętami. Tematy obejmują sekwencyjne przypisywanie heterogenicznych obiektów, dynamiczną optymalizację przychodów z heterogenicznymi obiektami, maksymalizację przychodów w stochastycznym i dynamicznym modelu plecakowym, interakcję między uczeniem się o popycie a dynamiczną wydajnością oraz dynamiczne modele z długowiecznymi, strategicznymi agentami.