Big Data in Predictive Toxicology
Tempo generowania danych toksykologicznych jest coraz szybsze, a ilość generowanych danych dramatycznie rośnie. Wynika to po części z postępów w zakresie oprogramowania i podejść cheminformatycznych, które zwiększają dostępność otwartych danych z zasobów chemicznych, biologicznych i toksykologicznych oraz badań przesiewowych o wysokiej przepustowości. Jednak zwiększone tempo i wydajność generowania danych osiągnięte dzięki tym nowym technikom stanowi wyzwanie dla organizacji i analizy danych wyjściowych.
Big Data in Predictive Toxicology omawia te wyzwania, a także możliwości nowych technik napotykanych w nauce o danych. Omówiono charakter toksykologicznych dużych zbiorów danych, ich przechowywanie, analizę i interpretację. Opisuje również, w jaki sposób dane te mogą być stosowane w przewidywaniu toksyczności, modelowaniu i ocenie ryzyka.
Tytuł ten ma szczególne znaczenie dla naukowców i doktorantów pracujących i studiujących w dziedzinie metod obliczeniowych, chemii stosowanej i fizycznej, cheminformatyki, nauk biologicznych, toksykologii predykcyjnej oraz bezpieczeństwa i oceny zagrożeń.