Drzewa klasyfikacyjne i regresyjne (Breiman Leo (konsultant Berkeley California USA))

Opinie czytelników

Książka jest klasycznym źródłem informacji na temat drzew klasyfikacyjnych i regresyjnych (CART), wysoko cenionym za swoją przejrzystość i głębię. Pozostaje aktualna, mimo że została opublikowana w 1984 roku, oferując cenny wgląd w przycinanie i statystyczne podstawy drzew decyzyjnych. Choć stanowi ona doskonałe wprowadzenie dla niektórych odbiorców, jej złożoność może stanowić wyzwanie dla początkujących.

Przejrzysta i doskonała proza, dogłębna eksploracja drzew klasyfikacyjnych i regresyjnych, cenne spostrzeżenia na temat przycinania i metod statystycznych, powszechnie szanowane i cytowane źródło, czytelne dla ogółu odbiorców, silne narzędzie dydaktyczne z licznymi przykładami.

Niektóre treści mogą być skomplikowane dla początkujących, wymaga oprogramowania, aby w pełni skorzystać z materiału, brakuje nowoczesnego projektu graficznego i składu, można uznać za przestarzałe, ponieważ ewoluowały nowsze metodologie.

(na podstawie 10 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Classification and Regression Trees (Breiman Leo (Consultant Berkeley California USA))

Zawartość książki:

Niniejsza monografia skupia się na metodologii stosowanej do konstruowania reguł o strukturze drzewiastej.

W przeciwieństwie do wielu innych procedur statystycznych, które przeszły od ołówka i papieru do kalkulatorów, wykorzystanie drzew w tym tekście było nie do pomyślenia przed komputerami. Zarówno praktyczne, jak i teoretyczne aspekty zostały rozwinięte w badaniach autorów nad metodami drzew.

Classification and Regression Trees odzwierciedla te dwie strony, obejmując wykorzystanie drzew jako metody analizy danych oraz w bardziej matematycznych ramach, udowadniając niektóre z ich podstawowych właściwości.