Dreaming in Code: Dwóch tuzinów programistów, trzy lata, 4 732 błędy i jedno dążenie do transcendentnego oprogramowania

Opinie czytelników

Dreaming in Code bada wyzwania związane z tworzeniem oprogramowania przez pryzmat nieudanego projektu Chandler prowadzonego przez Mitcha Kapora. Książka łączy narrację procesu rozwoju z historycznymi anegdotami i spostrzeżeniami na temat zarządzania projektami, dzięki czemu jest zarówno edukacyjna, jak i zrozumiała dla wielu osób z branży oprogramowania. Chociaż przedstawia interesujące spostrzeżenia na temat tego, dlaczego projekty oprogramowania często kończą się niepowodzeniem, niektórzy czytelnicy uważali, że brakuje jej skupienia i struktury.

⬤ Dobrze napisana i interesująca
⬤ odnosi się do twórców oprogramowania
⬤ oferuje historyczny wgląd w rozwój oprogramowania
⬤ zapewnia żywą narrację rzeczywistego projektu rozwoju oprogramowania
⬤ humorystyczne momenty
⬤ cenne lekcje na temat pułapek projektów oprogramowania.

⬤ Brakuje skupienia i struktury
⬤ niektórzy czytelnicy czuli, że przeciąga się pod koniec
⬤ odbiega od głównej narracji w styczne
⬤ nie tak intensywne, jak oczekiwano
⬤ może nie w pełni zadowolić czytelników technicznych poszukujących dogłębnej analizy
⬤ kończy się bez wyraźnego rozwiązania dla projektu Chandlera.

(na podstawie 112 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Dreaming in Code: Two Dozen Programmers, Three Years, 4,732 Bugs, and One Quest for Transcendent Software

Zawartość książki:

Nasza cywilizacja opiera się na oprogramowaniu.

Jednak sztuka jego tworzenia wciąż pozostaje mroczną tajemnicą, nawet dla ekspertów. Aby dowiedzieć się, dlaczego tak trudno jest nagiąć komputery do naszej woli, Scott Rosenberg spędził trzy lata podążając za zespołem niezależnych programistów - kierowanym przez twórcę Lotus 1-2-3 Mitcha Kapora - projektujących nowy menedżer informacji osobistych, który miał rzucić wyzwanie liderowi rynku Microsoft Outlook.

Ich historia prowadzi nas przez labirynt niespodzianek. Ślepe zaułki i ekscytujące przełomy, gdy zmagają się nie tylko z abstrakcją kodu, ale także z nieprzewidywalnością ludzkich zachowań - zwłaszcza własnych.