Dostrajanie i optymalizacja zapytań SQL Server: Optymalizacja zapytań i aplikacji Microsoft SQL Server 2022

Opinie czytelników

Książka na temat SQL Server Query Tuning and Optimization autorstwa Benjamina Nevareza jest wysoko ceniona za kompleksowe podejście do strojenia wydajności, obejmujące różne tematy z jasnymi wyjaśnieniami. Jest odpowiednia dla czytelników na wszystkich poziomach doświadczenia, od początkujących po zaawansowanych praktyków. Autor skutecznie łączy szczegóły techniczne z praktycznymi poradami, dzięki czemu treść jest przystępna i możliwa do zastosowania. Czytelnicy doceniają włączenie próbek kodu i zasobów do pobrania, co zwiększa doświadczenie w nauce.

⬤ Przejrzysty i łatwy do zrozumienia język.
⬤ Dogłębne omówienie szerokiego zakresu tematów.
⬤ Odpowiedni dla wszystkich poziomów doświadczenia.
⬤ Próbki kodu dostępne do pobrania.
⬤ Szczegółowe omówienie nowych funkcji w SQL Server 202
⬤ Systematyczny podział rozdziałów ułatwiający nawigację.
⬤ Oferuje praktyczny wgląd w szczegóły techniczne.

⬤ Niektóre tematy mogą wydawać się powtarzalne, ponieważ książka jest skierowana zarówno do początkujących, jak i zaawansowanych użytkowników.
⬤ Kilku czytelników było zaskoczonych konkretnymi zaleceniami, takimi jak korzystanie z Database Tuning Advisor, które mogą nie być powszechnie popierane.
⬤ Czytelnicy zwrócili uwagę na brak omówienia niektórych zaawansowanych typów indeksowania, takich jak XML i indeksy przestrzenne.

(na podstawie 13 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

SQL Server Query Tuning and Optimization: Optimize Microsoft SQL Server 2022 queries and applications

Zawartość książki:

Poznaj gotowe do użycia techniki tworzenia wydajnych zapytań i aplikacji

Kluczowe cechy:

⬤ Przyspieszanie zapytań i radykalna poprawa wydajności aplikacji poprzez zrozumienie wewnętrznych elementów silnika zapytań i praktyczną optymalizację zapytań.

⬤ Zrozumienie działania optymalizatora zapytań.

⬤ Dowiedz się więcej o inteligentnym przetwarzaniu zapytań i nowościach w SQL Server 2022.

Opis książki:

SQL Server to system zarządzania relacyjnymi bazami danych opracowany przez firmę Microsoft. Jako serwer bazy danych jest to oprogramowanie, którego podstawową funkcją jest przechowywanie i pobieranie danych zgodnie z wymaganiami innych aplikacji.

Ta książka zaczyna się od opisania wewnętrznego działania optymalizatora zapytań i pozwoli ci wykorzystać tę wiedzę do pisania lepszych zapytań i dostarczania silnikowi zapytań wszystkich informacji potrzebnych do tworzenia wydajnych planów wykonania. W miarę postępów uzyskasz praktyczne wskazówki dotyczące optymalizacji zapytań w celu rozwiązywania problemów z nieefektywnymi zapytaniami. Książka poprowadzi Cię również przez inteligentne przetwarzanie zapytań i nowości w SQL Server 2022. Omówiono również tematy związane z wydajnością zapytań, takie jak Query Store, In-Memory OLTP i indeksy columnstore.

Pod koniec tej książki będziesz w stanie uzyskać najlepszą możliwą wydajność dla swoich zapytań i aplikacji.

Czego się nauczysz:

⬤ Rozwiązywania problemów z zapytaniami przy użyciu metod, w tym rozszerzonych zdarzeń, SQL Trace i dynamicznych widoków zarządzania.

⬤ Zrozumieć działanie silnika wykonawczego i operatorów zapytań.

⬤ Przyspieszać zapytania i poprawiać wydajność aplikacji poprzez tworzenie odpowiednich indeksów.

⬤ Wykrywanie i naprawianie błędów szacowania kardynalności poprzez analizę statystyk optymalizatora zapytań.

⬤ Monitorowanie i promowanie zarówno buforowania planu, jak i ponownego wykorzystania planu w celu poprawy wydajności aplikacji.

⬤ Rozwiązywanie problemów i poprawa wydajności zapytań przy użyciu Query Store.

⬤ Poprawa wydajności zapytań hurtowni danych poprzez wykorzystanie indeksów columnstore.

⬤ radzenie sobie z ograniczeniami procesora zapytań za pomocą podpowiedzi i innych metod.

Dla kogo jest ta książka:

Ta książka jest przeznaczona dla programistów SQL Server, którzy zmagają się z powolnym wykonywaniem zapytań, administratorów baz danych, których zadaniem jest rozwiązywanie problemów związanych z niską wydajnością aplikacji, oraz architektów baz danych, którzy projektują bazy danych SQL Server w celu obsługi aplikacji biznesowych i hurtowni danych.