Doing AI: Biznesowa analiza kultury, celów i wartości AI

Opinie czytelników

Książka krytykuje przesadzone narracje otaczające sztuczną inteligencję, podkreślając znaczenie właściwego zdefiniowania problemu przed wdrożeniem rozwiązań AI. Książka skierowana jest do liderów biznesu i praktyków AI, a jej celem jest zmiana perspektywy w kierunku skupienia się na rzeczywistych problemach, zamiast ulegania wprowadzającemu w błąd szumowi marketingowemu. Chociaż książka jest wciągająca i wnikliwa, niektórzy recenzenci uważają, że mogłaby być bardziej zwięzła.

⬤ Zapewnia jasne i unikalne spojrzenie na ograniczenia sztucznej inteligencji i znaczenie definicji problemu.
⬤ Podważa mylące narracje i mity marketingowe dotyczące sztucznej inteligencji.
⬤ Angażuje i wzmacnia liderów biznesu, aby skupili się na praktycznym rozwiązywaniu problemów, a nie na myśleniu opartym na rozwiązaniach.
⬤ Napisana w przystępnym stylu, bez zbędnego technicznego żargonu, dzięki czemu jest odpowiednia dla szerokiego grona odbiorców.
⬤ Podkreśla pułapki w obecnych podejściach do sztucznej inteligencji i oferuje przydatne informacje na temat skutecznego wykonywania projektów AI.

⬤ Niektórzy recenzenci stwierdzili, że treść jest powtarzalna i sugerują, że można ją skrócić do krótszego formatu.
⬤ Książka jest przede wszystkim korzystna dla liderów biznesu lub profesjonalistów już zaangażowanych w AI, co może ograniczać jej zastosowanie dla ogółu czytelników.
⬤ Choć wciągająca, może nie zapewniać dogłębnego wglądu technicznego poszukiwanego przez bardziej doświadczonych praktyków AI.

(na podstawie 6 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Doing AI: A Business-Centric Examination of AI Culture, Goals, and Values

Zawartość książki:

Sztuczna inteligencja (AI) zawładnęła naszą wyobraźnią - i stała się czynnikiem rozpraszającym. Zbyt wielu liderów przyjmuje przerośnięte narracje o sztucznych umysłach przewyższających ludzką inteligencję i traci z oczu pierwotne problemy, które miały rozwiązać.

Kiedy firmy próbują "zrobić AI", stawiają abstrakcyjne rozwiązanie przed problemami i klientami, nie zastanawiając się w pełni, czy jest to mądre, czy szum jest prawdziwy, ani jak AI wpłynie na ich organizację w dłuższej perspektywie. Często brakuje też solidnego uzasadnienia, dlaczego w ogóle powinni podążać tą ścieżką.

Doing AI bada sztuczną inteligencję pod kątem tego, czym w rzeczywistości jest - a czym nie jest - i jakie problemy może naprawdę rozwiązać. Na tych stronach autor Richard Heimann odkrywa trudny związek między problemami a zaawansowanymi technologicznie rozwiązaniami, badając pułapki w myśleniu skoncentrowanym na rozwiązaniach i wyjaśniając, w jaki sposób firmy powinny przemyśleć sztuczną inteligencję w sposób zgodny z ich kulturą, celami i wartościami.

Jako dyrektor ds. sztucznej inteligencji w Cybraics Inc., Richard Heimann wie z doświadczenia, że strategie specyficzne dla sztucznej inteligencji są często złe dla biznesu. Doing AI to jego kompleksowy przewodnik, który pomoże czytelnikom zrozumieć sztuczną inteligencję, uniknąć typowych pułapek i zidentyfikować korzystne zastosowania dla ich firm.

Ta książka jest obowiązkową lekturą dla każdego, kto szuka jasności i praktycznych wskazówek dotyczących identyfikowania problemów i skutecznego ich rozwiązywania, zamiast dać się zwieść nowemu, błyszczącemu "rozwiązaniu", które niczego nie rozwiązuje.