Ocena:
Książka została ogólnie dobrze przyjęta ze względu na jej przejrzystość i praktyczne podejście do koncepcji projektowania eksperymentów (DoE), dzięki czemu jest odpowiednia zarówno dla początkujących, jak i tych, którzy szukają odświeżenia. Niektórzy użytkownicy wyrażali jednak obawy dotyczące wysokiej ceny w stosunku do rozmiaru książki, słabej jakości papieru w ostatnich wydaniach i rozczarowujących funkcji w wersji Kindle.
Zalety:Szybka dostawa, dobrze napisana z łatwą do zrozumienia treścią, praktycznymi przykładami i pytaniami wzmacniającymi, odpowiednia dla początkujących i przygotowujących się do certyfikatów Black Belt, dobre przykłady inżynieryjne.
Wady:Wysoka cena za małą książkę w miękkiej oprawie, słaba jakość papieru w ostatnich wersjach, brak klucza odpowiedzi na pytania praktyczne, brak pokrycia dla alternatywnego oprogramowania, źle sformatowana wersja Kindle bez funkcji elektronicznych.
(na podstawie 13 opinii czytelników)
Doe Simplified: Practical Tools for Effective Experimentation, Third Edition
Oferując zaplanowane podejście do określania przyczyny i skutku, DOE Simplified: Practical Tools for Effective Experimentation, Third Edition integruje dziesięciolecia połączonego doświadczenia autorów w zapewnianiu szkoleń, konsultacji i narzędzi obliczeniowych dla eksperymentatorów przemysłowych. Dostarczając czytelnikom środków statystycznych do analizy interakcji wielu zmiennych, jest to idealne rozwiązanie dla osób poszukujących przełomów w jakości produktów i wydajności procesów poprzez systematyczne eksperymenty.
Podążając śladami swoich bestsellerowych poprzedników, ta edycja zawiera żywe podejście do nauki podstaw projektowania eksperymentów (DOE). Rozjaśnia z natury suche zawiłości za pomocą interesujących pasków bocznych i zabawnych anegdot.
Książka wyjaśnia proste metody gromadzenia i wyświetlania danych oraz przedstawia eksperymenty porównawcze do testowania hipotez. Omawiając, jak zablokować źródła zmienności w analizie, przygląda się dwupoziomowym projektom czynnikowym i obejmuje analizę wariancji. Opisuje również czteroetapowy proces planowania projektowania i przeprowadzania eksperymentów, który uwzględnia moc statystyczną.
To wydanie zawiera poważną rewizję oprogramowania, które towarzyszy książce (do pobrania) i przygotowuje grunt pod wprowadzenie projektów eksperymentów, w których randomizacja jednego lub więcej trudnych do zmiany czynników może być ograniczona. W związku z tym zawiera nowy rozdział poświęcony wykresom dzielonym i dodaje omówienie szeregu najnowszych osiągnięć w projektowaniu i analizie eksperymentów.
Czytelnicy mają dostęp do studiów przypadków, problemów, eksperymentów praktycznych, słownika terminów i słownika symboli statystycznych, a także serii dynamicznych wykładów online, które obejmują kilka pierwszych rozdziałów książki.