Why Context Matters: Applications of Social Network Analysis
W ciągu ostatnich kilku lat wzrosło zainteresowanie wykorzystaniem komputerów nie tylko do ilościowych, ale także jakościowych analiz treści różnego rodzaju tekstów i nieustrukturyzowanych wywiadów (Fielding i Lee 1993, Kelle 1998, Kuckartz 2001, Miles i Huberman 2005, Lewins i Silver 2007). Trend ten dał początek rozwojowi nowego oprogramowania, takiego jak MAXqda, NVivo, NUD.
IST i ATLAS. ti, które mogą być używane do automatycznego kodowania, wyszukiwania tekstu, łączenia powiązanych segmentów tekstu itp. Niektóre z tych programów, takie jak ATLAS.
ti lub MAXqda, pozwalają nawet przedstawiać wyniki jakościowych analiz treści w formie graficznej jako sieci semantyczne zakodowanych tekstów (Sowa 1984: 76 i nast., Lewins i Silver 2007: 179 i nast.). Takie sieci składają się z 1.
segmentów tekstu lub tak zwanych cytatów, które zazwyczaj stanowią n-nakładającą się partycję analizowanego korpusu tekstu, 2. kodów, które są atrybutami klasyfikacyjnymi wspomnianych segmentów tekstu, 3.
linków, które są wynikiem kodowania analizy treści i opisują relacje atrybutów między wspomnianymi kodami i cytatami. Zupa Minestrone Zupa bez jaj Ticinese Zupa porowa Białe wino Warzywa Romandie Rysunek 1: Przykład sieci semantycznej zakodowanego tekstu: przepisy na zupy z łacińskiej Szwajcarii.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)