Demistyfikacja sztucznej inteligencji: Uproszczone koncepcje sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego dla każdego (edycja angielska)

Opinie czytelników

Książka jest ceniona za treści wprowadzające do uczenia maszynowego i uczenia głębokiego, dzięki czemu jest odpowiednia dla początkujących, zwłaszcza studentów Btech. Została jednak skrytykowana za niezręczną składnię i niektóre przykłady, które mogą być zbyt dziecinne.

⬤ Dobra treść dla początkujących
⬤ przydatna dla studentów Btech
⬤ polecana jako pierwsza książka
⬤ materiał przyjazny dla początkujących.

Dziwna składnia z powodu nierodzimego języka angielskiego; dziecinne przykłady, które mogą nie być pomocne.

(na podstawie 4 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Demystifying Artificial intelligence: Simplified AI and Machine Learning concepts for Everyone (English Edition)

Zawartość książki:

Naucz się sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego od podstaw.

Kluczowe cechy

⬤  Dowiedz się, w jaki sposób różne branże wykorzystują sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe do różnych zastosowań.

⬤  Poznaj podstawowe koncepcje nauki o danych, uczenia maszynowego, głębokiego uczenia się i NLP w łatwy i intuicyjny sposób.

⬤  Najnowocześniejsze informacje na temat wykorzystania ML w produktach i usługach biznesowych.

⬤  Dowiedz się, jak różne firmy zarabiają na technologiach AI i ML.

⬤ Dowiedz się, jak możesz rozpocząć własną podróż w dziedzinie sztucznej inteligencji od podstaw.

Opis

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe (ML) to prawdopodobnie najbardziej fascynujące technologie XXI wieku. Sztuczna inteligencja jest teraz dosłownie w każdej branży. Od medycyny po zmiany klimatyczne, od edukacji po sport, od finansów po rozrywkę - sztuczna inteligencja rewolucjonizuje każdą znaną nam branżę.

Tak więc podstawowa wiedza na temat AI/ML staje się obowiązkowa dla każdego. Ta książka jest pierwszym krokiem do rozpoczęcia podróży w tej dziedzinie. Oprócz podstawowych pojęć z dziedzin takich jak uczenie maszynowe, głębokie uczenie i NLP, zbadamy również, w jaki sposób duże firmy wykorzystują te technologie, aby zapewnić użytkownikom lepsze wrażenia i zarobić miliony dolarów.

Zobaczymy również, w jaki sposób właściciele małych i średnich firm mogą wykorzystać i zintegrować te technologie ze swoimi produktami i usługami. Wykorzystanie AI i ML może stać się fosą konkurencyjną, która może odróżnić produkt od innych.

W tej książce poznasz podstawowe koncepcje AI / ML i dowiesz się, w jaki sposób te nieożywione maszyny mogą stać się mądrzejsze od ludzi w kilku zadaniach, a także dowiesz się, w jaki sposób firmy wykorzystują sztuczną inteligencję i jak możesz wykorzystać sztuczną inteligencję do generowania zysków.

Czego się nauczysz

⬤  Podstawowe koncepcje nauki o danych, uczenia maszynowego, głębokiego uczenia się i NLP w prostych i intuicyjnych słowach.

⬤  Jak wykorzystać i zintegrować technologie AI w swojej firmie, aby wyróżnić swój produkt na rynku.

⬤  Ograniczenia tradycyjnych firm nietechnologicznych i sposób, w jaki sztuczna inteligencja może wypełnić te luki, aby zwiększyć przychody i obniżyć koszty.

⬤  W jaki sposób sztuczna inteligencja może pomóc firmom we wprowadzaniu nowych produktów, ulepszaniu istniejących i automatyzacji przyziemnych procesów.

⬤  Dowiedz się, w jaki sposób duże firmy technologiczne wykorzystują sztuczną inteligencję do automatyzacji różnych zadań i dostarczania użytkownikom unikalnych doświadczeń związanych z produktami.

Dla kogo jest ta książka

Ta książka jest przeznaczona dla każdego, kto jest ciekawy tej fascynującej technologii i tego, jak naprawdę działa. Jest również korzystna dla tych, którzy chcą rozpocząć karierę w AI / ML.

Spis treści

1. Wprowadzenie.

2. Zagłębianie się w koncepcje ML.

3. Biznesowa perspektywa sztucznej inteligencji.

4. Jak zacząć i jakich pułapek unikać.

O Autorach

Prashant Kikani jest doświadczonym naukowcem zajmującym się danymi, który plasuje się w 1% najlepszych na świecie w konkursach i jądrach na Kaggle, która jest największą na świecie społecznością i platformą do nauki danych i uczenia maszynowego.

W ramach swojej codziennej pracy pracuje nad rozwiązywaniem najtrudniejszych problemów dla ludzkości, takich jak tłumaczenie języka przy użyciu najnowocześniejszych modeli NLP opartych na głębokim uczeniu i infuzji grafów wiedzy w modelach NLP. Jest jednym z najmłodszych studentów, którzy osiągnęli tytuł Master na platformie Kaggle. Pracował również nad innymi poddziedzinami głębokiego uczenia się, takimi jak wizja komputerowa za pośrednictwem konkursów Kaggle.

Interesuje się sztuczną inteligencją/ML i głębokim uczeniem oraz uczeniem innych tego, czego się nauczył w bardzo prosty i intuicyjny sposób. Ta książka jest częścią jego zainteresowania dzieleniem się swoją wiedzą w najprostszy możliwy sposób ze wszystkimi, aby każdy mógł dowiedzieć się o tej fascynującej technologii zwanej AI.

Linki do bloga http: //prashantkikani.com.

Profil LinkedIn //https: //www.linkedin.com/in/prashant-kikani/.