Data Scientist: Ostateczny przewodnik po zostaniu analitykiem danych

Opinie czytelników

Książka jest przewodnikiem wprowadzającym do nauki o danych, który jest szczególnie przydatny dla osób przechodzących do tej dziedziny z pokrewnych dyscyplin. Obejmuje istotne tematy, w tym potrzebne umiejętności, porady dotyczące kariery i różnice między metodologiami. Niektórzy czytelnicy stwierdzili jednak, że brakuje mu głębi dla doświadczonych profesjonalistów i skrytykowali jego przestarzały ton i okazjonalną protekcjonalność.

⬤ Łatwa do przeczytania i zrozumienia dla początkujących.
⬤ Zapewnia jasną ścieżkę przejścia do nauki o danych.
⬤ Zawiera cenne odniesienia i zasoby.
⬤ Inspirująca i pouczająca dla aspirujących naukowców zajmujących się danymi.
⬤ Obejmuje szeroki zakres istotnych umiejętności i porad dotyczących kariery.

⬤ Może nie oferować nowych spostrzeżeń dla doświadczonych profesjonalistów.
⬤ Niektórzy czytelnicy uważali, że jest zbyt uproszczony lub protekcjonalny.
⬤ Autor jest stosunkowo nowy w tej dziedzinie, co prowadzi do wątpliwości co do głębi książki.
⬤ Sporadyczne powtórzenia w tekście.

(na podstawie 23 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Data Scientist: The Definitive Guide to Becoming a Data Scientist

Zawartość książki:

Dowiedz się, czym jest data scientist i jak nim zostać.

W miarę jak nasze społeczeństwo przekształca się w społeczeństwo oparte na danych, rola analityka danych staje się coraz ważniejsza. Jeśli chcesz być w czołówce tego, co z pewnością stanie się głównym zawodem w niedalekiej przyszłości, ta książka pokaże ci, jak to zrobić.

Każdy rozdział jest wypełniony praktycznymi informacjami, które pomogą ci zebrać owoce big data i stać się odnoszącym sukcesy Data Scientist.

⬤ Dowiedzieć się, czym są duże zbiory danych i czym różnią się od tradycyjnych danych poprzez swoje główne cechy: objętość, różnorodność, szybkość i prawdziwość.

⬤ Poznaj różne typy Data Scientists i zestaw umiejętności każdego z nich.

⬤ Zagłębić się w to, czego wymaga rola Data Scientist pod względem odpowiedniego sposobu myślenia, umiejętności technicznych, doświadczenia i sposobu, w jaki Data Scientist łączy się z innymi ludźmi.

⬤ Zostań Data Scientist na jeden dzień, analizując problemy, które możesz napotkać i jak sobie z nimi radzisz, jakich programów używasz i jak poszerzasz swoją wiedzę i know-how.

⬤ Zobacz, jak możesz zostać Data Scientist, w zależności od tego, od czego zaczynasz: programowania, uczenia maszynowego lub środowiska związanego z danymi.

⬤ Prześledzić krok po kroku proces zdobywania pracy Data Scientist: gdzie należy szukać, jak zaprezentować się potencjalnemu pracodawcy i co jest potrzebne, aby podążać ścieżką freelancera.

⬤ Przeczytaj studia przypadków doświadczonych Data Scientists wyższego szczebla, aby uzyskać lepszą perspektywę tego, czym jest ta rola w praktyce.

Na końcu książki znajduje się słowniczek najważniejszych pojęć, które zostały wprowadzone, a także trzy załączniki - lista przydatnych witryn, kilka istotnych artykułów w Internecie oraz lista zasobów offline do dalszego czytania.