Ocena:
Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 10 głosach.
Data Mining with R: Learning with Case Studies, Second Edition
Data Mining with R: Learning with Case Studies, Second Edition wykorzystuje praktyczne przykłady, aby zilustrować moc R i eksploracji danych. Nowe wydanie, będące obszerną aktualizacją bestsellerowego pierwszego wydania, zostało podzielone na dwie części. Pierwsza część zawiera materiały wprowadzające, w tym nowy rozdział, który stanowi wprowadzenie do eksploracji danych, w celu uzupełnienia już istniejącego wprowadzenia do R. Druga część zawiera studia przypadków, a nowe wydanie zdecydowanie zmienia kod R studiów przypadków, czyniąc go bardziej aktualnym z najnowszymi pakietami, które pojawiły się w R.
Książka nie zakłada żadnej wcześniejszej wiedzy na temat R. Czytelnicy, którzy są nowicjuszami w R i eksploracji danych, powinni być w stanie śledzić studia przypadków, a są one zaprojektowane tak, aby były samodzielne, dzięki czemu czytelnik może rozpocząć w dowolnym miejscu dokumentu.
Książce towarzyszy zestaw swobodnie dostępnych plików źródłowych R, które można uzyskać na stronie internetowej książki. Pliki te zawierają cały kod użyty w studiach przypadków i ułatwiają podejście "zrób to sam" zastosowane w książce.
Zaprojektowana z myślą o użytkownikach narzędzi do analizy danych, a także badaczach i programistach, książka powinna być przydatna dla każdego zainteresowanego wejściem w "świat" R i eksploracji danych.
O autorze.
Lu s Torgo jest profesorem nadzwyczajnym na Wydziale Informatyki Uniwersytetu w Porto w Portugalii. Wykłada eksplorację danych w R w programie MS in Business Analytics w NYU Stern School of Business. Aktywny badacz uczenia maszynowego i eksploracji danych od ponad 20 lat, dr Torgo jest również badaczem w Laboratorium Sztucznej Inteligencji i Analizy Danych (LIAAD) INESC Porto LA.
