Data Mining to Business Analytics. Finanse, budżetowanie i inwestycje: Podejście ewolucyjne

Oryginalny tytuł:

Data Mining to Business Analytics. Finance, Budgeting and Investments: An Evolutionary Approach

Zawartość książki:

Praca naukowa z roku 2017 z przedmiotu Computer Science - General, ocena: 5, University of Petroleum and Energy Studies, język: Angielski, streszczenie: W artykule wykorzystano charakterystyczne techniki eksploracji danych jako odpowiedź na potrzeby biznesowe. Przedstawiono w nim finanse, budżetowanie i inwestycje jako główną podstawę działania zaktualizowanych algorytmów eksploracji danych.

Wraz ze wzrostem globalizacji monetarnej i rozwojem technologii informatycznych, dane finansowe są tworzone i gromadzone w niezwykłym tempie. W związku z tym pojawiło się podstawowe zapotrzebowanie na zautomatyzowane sposoby radzenia sobie z atrakcyjnym i biegłym wykorzystaniem gigantycznej ilości danych w celu wspierania firm i ludzi w prowadzeniu działalności gospodarczej. Eksploracja danych staje się strategicznie ważnym obszarem dla niektórych stowarzyszeń biznesowych, w tym sektora finansowego.

Eksploracja danych pomaga firmom wyszukiwać ukryte przykłady w zbiorze i znajdować niejasne relacje w danych. Analiza finansowa odnosi się do oceny przedsiębiorstwa w celu zarządzania organizacją, budżetowaniem, obserwacją, prognozowaniem i ulepszaniem każdego finansowego punktu zainteresowania wewnątrz stowarzyszenia.

Zadanie koncentruje się na zrozumieniu kondycji finansowej stowarzyszenia jako głównej części reagowania na dzisiejsze nieubłaganie rygorystyczne wymogi sprawozdawczości finansowej. Pokazuje zdolność eksploracji danych do robotyzacji procedury przeglądania nieograniczonych danych powiązanych z klientem w celu odkrycia wzorców, które są świetnymi wskaźnikami praktyk klienta.

Obejmie to analizę: Organizacja zysków, analiza przepływów pieniężnych, decyzje inwestycyjne i analiza ryzyka, polityka dywidend i analiza portfela za pomocą algorytmów takich jak Apriori, Naivebayes, algorytm przewidywania i tak dalej. Zgodnie z tymi liniami ten układ eksploracji danych aktualizuje zaawansowane techniki analizy danych wykorzystywane przez firmy do odkrywania zaskakujących wzorców wydobywanych z ogromnych ilości danych, wzorców, które oferują odpowiednią wiedzę.