Data Lake Analytics on Microsoft Azure: Praktyczny przewodnik po inżynierii dużych zbiorów danych

Opinie czytelników

Książka otrzymała mieszane recenzje, przy czym niektórzy chwalili jej prostotę i przydatność dla początkujących w inżynierii danych, zwłaszcza w kontekście platformy Azure. Inni krytykowali ją jednak za brak struktury, precyzji i głębi, co czyni ją nieodpowiednią dla osób poszukujących bardziej kompleksowego zrozumienia.

⬤ Przejrzysty i prosty styl pisania
⬤ obejmuje zarówno podstawy, jak i zaawansowane koncepcje
⬤ przydatne dla początkujących
⬤ zawiera praktyczne przykłady, szczególnie związane z Azure i inżynierią danych w chmurze.

⬤ Brakuje struktury i precyzji
⬤ przykłady są uproszczone i niewystarczające dla zaawansowanych
⬤ nie polecam dla osób z wcześniejszym doświadczeniem
⬤ można znaleźć lepsze zasoby online.

(na podstawie 3 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Data Lake Analytics on Microsoft Azure: A Practitioner's Guide to Big Data Engineering

Zawartość książki:

Uzyskaj 360-stopniowy wgląd w ewolucję rozwiązań do analizy danych od monolitycznych magazynów danych i korporacyjnych hurtowni danych do jezior danych i nowoczesnych hurtowni danych. Będziesz.

Książka zawiera kompleksowe omówienie następujących zagadnień

⬤ Architektura rozwiązań analitycznych typu data lake poprzez wybór odpowiednich technologii dostępnych na platformie Microsoft Azure.

⬤ Pojawienie się aplikacji mikrousługowych obejmujących handel elektroniczny lub nowoczesne rozwiązania oparte na IoT oraz sposób, w jaki dane przesyłane strumieniowo w czasie rzeczywistym całkowicie zakłóciły ten ekosystem.

⬤ Te rozwiązania do analizy danych zostały przekształcone z wyłącznie zrozumienia trendów z danych historycznych do budowania prognoz poprzez wprowadzenie technologii uczenia maszynowego do rozwiązań.

Specjaliści zajmujący się platformami danych, którzy pracowali na relacyjnych magazynach danych, nierelacyjnych magazynach danych i technologiach big data, uznają treści zawarte w tej książce za przydatne. Książka może również pomóc w rozpoczęciu podróży do świata inżynierów danych, ponieważ zawiera przegląd zaawansowanej analityki danych i porusza koncepcje nauki o danych oraz różne technologie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego dostępne na platformie Microsoft Azure.

Czego się nauczysz

Zrozumiesz:

⬤ Pojęcia analityki jezior danych, nowoczesnej hurtowni danych i zaawansowanej analityki danych.

⬤ Wzorce architektury nowoczesnej hurtowni danych i zaawansowanych rozwiązań do analizy danych.

⬤ Fazy - takie jak Data Ingestion, Store, Prep and Train oraz Model and Serve - rozwiązań do analizy danych i wybór technologii dostępnych na platformie Azure w każdej fazie.

⬤ Dogłębne omówienie architektury rozwiązań do analizy danych w czasie rzeczywistym i w trybie wsadowym.

⬤ Różne usługi zarządzane dostępne na platformie Azure, takie jak Synapse Analytics, Event Hubs, Stream Analytics, CosmosDB i zarządzane usługi Hadoop, takie jak Databricks i HDInsight.

Dla kogo jest ta książka

Specjaliści ds. platform danych, architekci baz danych, inżynierowie i architekci rozwiązań.